Anthropic 成立生科實驗室,Claude 代理自主發現類 CRISPR 新型酶系統「ART」
約 950 個代理消耗 2.1 億 token 搜尋巨大噬菌體序列,找出含 DNA 重複陣列的新結構,並獲 CRISPR 先驅張鋒肯定。
56 則值得知道的變化
約 950 個代理消耗 2.1 億 token 搜尋巨大噬菌體序列,找出含 DNA 重複陣列的新結構,並獲 CRISPR 先驅張鋒肯定。
評測要求以指定語言從零打造 SQLite 相容引擎,GPT-6 Astra 通過率達 87.4%,高推理下 COBOL 移轉準確率達 97.9%。
採 Apache 2.0 授權釋出,整合 FlashMLA 核心與 DSpark 推論技術,並提供 deepseek-recipe 重現官方 API 處理行為。
串流延遲低於 500ms,轉錄支援 50 種語言並原生預測話輪結束,TTS 可依語意調節情緒,並支援歐盟 API 與私有部署。
Artificial Analysis 數據顯示,Mistral 本次涵蓋轉錄與合成,Voxtral 3 TTS 於兩項文字轉語音競技場均擠進前 12 名。
規則與狀態仍由上游互動系統維護,EdenLive 專責即時渲染;作者公布的盲評中,14B 參考遵循得分 1704,領先 AgentGarten 約 200 分。
Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上解碼速度由 9.4 提升至 61.3 tokens/s,Wan2.2 VAE 解碼峰值記憶體由 270 GiB 降至約 8 GiB。
模型以 Cosmos 3 為基礎並由 FlashDreams 加速,提供四步與兩步兩種檢查點,後者以獨立訓練而非減少取樣步數取得,用於在速度與畫質間取捨。
在 11 項系統記憶基準中,閉卷的 MemT-1.0-Flash 與 Nano 分別拿到 50.6 與 47.0 分,領先同組最強參數化基線 12.5 與 8.9 分。
Max 版在 Big Bench Audio 取得 98.8%,ElevenLabs 稱其在 Artificial Analysis 排行榜上目前沒有更快又更準的對手;Mini 版則主打較低成本的日常對話。
與前代不同,Ornith-1.5 不再依賴人工設計的任務與框架,而是自動生成訓練任務、探索解法並透過強化學習持續改進。
Phonon 推論框架支援 10 種以上後端(CPU、GPU、NPU),多數以 Rust 實作,並開放社群基於此二模型與程式碼進行延伸開發。
三款模型參數分別為 1.9M、6.9M、18.2M,皆為英文模型,設計目標是讓語音生成留在 CPU 上運行,不占用 GPU 顯存。
模型總參數約 180B、512 專家每次啟用 10 個,支援百萬 token 上下文與影像影片輸入,基準數據為廠商自報。
僅需一張二手 K80、8 GB 主機即可運行 Qwen3.6-35B-A3B,但長提示的首字延遲明顯偏長,預填階段是硬體弱點。
該架構將光學引擎移至矽中介層以取代傳統有機基板,並展示 8 個光波長、單纖頻寬達 256 Gb/s 的 DWDM 技術。
以手持夹爪採集時即時比對模型預測與人類動作,定向補錄模型會失敗的片段;相較真機 HG-DAgger,單位有效數據採集時間縮短約 5.63 倍。
據報導,Eka 每小時可抓取約 1,500 件、單件最重 1 公斤物品,可靠率逾 95%,約為人類的 2.5 倍,且不需針對新物件重新訓練。
Pardon 表示「AI 理解,100%」,並稱一年前他會持相反看法,形容此進展對數學具有改變世界的意義。
內部研究顯示,員工平均會前往會議的時間較一年前多 20%,而跨部門轉調機率在 2026 年較 2025 年高出 50%,人類成為新瓶頸。
據 Vals AI 在 X 上的貼文,DeepSeek V4.1 Flash 於多步驟攻擊性資安任務中得分 1017,高於 GPT 6 Sol;後者透過 Daybreak 受信任存取計畫測試。
作者花約 50 美元建立 stateglobe.com,數據全為捏造;Google 已除名,但 ChatGPT 至今仍持續引用,7 個月來帶來逾 1 萬次 AI 會話。
在 128 張 H100 訓練 118B-A14B MoE(128K 上下文)時,吞吐量較 Dual Chunk all-gather 基線提升 7.3–11.0%。
METR 長任務基準在 2026 年 4 月顯示 AI 可完成約 17 小時人類工作量,但已超出該基準的衡量上限;同一道題的成本也從 30 美分降至約 0.0004 美元。
目前僅支援 Qwen3.8-27B。發文者公布的表格中,EAGLE-4 較原始推論快 3.59 倍,高於 DFlash 2 的 2.80 倍、DSpark 的 2.57 倍與 MTP 的 2.22 倍。
最新釋出 0.2.0 版並採 Apache 2.0 授權,內建 ATen 核心與 XLA 快取,支援 Llama 與 Qwen 等模型。
共用指令、工具定義與上下文可保留快取半天,針對 dots 等整日運行的常駐代理降低輸入成本。
AI 部門營收達 75.6 億美元佔比過半,涵蓋 Cursor 工具、Grok 機器人及 1.7 GW 算力的雲端基礎設施。
攻擊者盜取集中管理的金鑰發動大量查詢轉嫁費用,已導致部分專案停用;官方強調本機儲存憑證不受影響,並已通知用戶撤換。
亞馬遜第二季自由現金流降至負 76 億美元;8 月起每月湧入 30 至 50 億美元伺服器,內部坦言現金消耗恐持續兩年。
Claroc 透過公開 DNS 紀錄找到逾 6,800 個 Muse 分享連結,部分內容含營收報告、貸款申請與員工行事曆,Meta 已暫停該功能審查。
功能今起先在 Android Auto 推出,搭載 Google 內建系統的車款將於未來數月跟進,需使用者主動開啟且車機需連接手機才會生效。
供應鏈消息指出 Rubin 主力仍採 12 層 HBM4,但 8 層產品每 Gb 價格可能反比 12 層高 10% 至 20%,記憶體成本壓力持續升高。
據大摩報告,Maia 300 是本次 OCP 最重要的新進展,目標邁向數 GW 規模;鴻海、緯穎可能擔任 ODM,ZQD 售價預估較 QD 高約 20 至 30 美元。
2027 年一年的新增量,約等於 2024 年底前全球(不含中國)歷年累計總產能;衛星影像顯示逾 24 GW 已進入施工後期。
1.0 版已結束免費預覽,提供 30 天免費試用,期滿須訂閱 IntelliJ IDEA Ultimate;完全由 AI 代理自主使用的授權方式尚待公布。
Artex 開發者本月停止釋出原始碼並承認遭「不法人士」濫用,韓國此前已指其與多起金融機構遭駭事件有關。
中國 AI 算力流向高度集中,短劇與影音生成消耗量已達軟體研發兩倍多,引發「一半算力在造爽劇」的輿論討論。
峰會中,達摩院公布的下一代 C950A 目標性能為現有 RISC-V 車規產品的 5 倍,中國 RISC-V 主控晶片市場預估 2030 年達 2194 億元。
此為 Latent Space 訪談 SF Compute 執行長 Evan Conrad 的內容摘要;材料未提供具體交易量或價格數據,僅描述其實體交割與算力流動性的理念。
累計融資突破百億元人民幣,融資規模居無人配送車行業第一;資金將投入全球區域履約網絡與端到端大模型訓練閉環。
此為不稀釋股權的 CVF 融資。公司稱用戶已達 4,000 萬,但未揭露月活躍用戶與流失率。
鎖定對話與臨時對話不同,可隨時返回;但重設 PIN 會永久刪除所有鎖定內容,且不等同端對端加密。
命令依採購供應鏈安全法發布,直指敏感資料恐依中國法規遭官方取得;雖允許機構申請豁免,但尚未訂定清除期限。
草案涵蓋模型權重與原始碼,利用核心資料訓練者擬禁止出口;正式實施前須先申報登記,海外自有雲端與赴外晶片投片則適用自動許可。
指引強調開放權重本身不等於高風險,企業須依模型特性、用途、部署方式與防護措施個別評估,並建議定期重新測試與持續監控。
據 Waymo 安全中心,累計 2.71 億英里無人駕駛里程,嚴重受傷事故率僅 0.01 次/百萬英里,遠低於同區域人類基準的 0.21 次。
相較 2025 上半年的 11 億美元營收大幅增長,兩家客戶貢獻約兩成收入,草案並列入長串風險因素。
雙方合作超越常規供應商關係,DeepSeek 將介入未來晶片規格設計,推動 AI 訓練擺脫對 NVIDIA 的依賴。
該卡主打合規與推論分割,每季對中配額傳僅 50 萬張;預估報價 8 萬至 12 萬人民幣,並引發 RTX 5090 轉產排擠傳聞。
據外洩文件,該程式可在網路間隱匿擴散、自行判斷並「消滅」目標,且要求「最低限度人工監督」,專家警告附帶損害難以控制。
據報 OpenAI 計畫一年內決定監管路線,但需兼顧不能落後競爭對手的壓力,Anthropic 與 OpenAI 同樣傳出籌備 IPO。
據報導,輝達韓國區代表表示 Vera CPU 已有韓國客戶,與 LG 電子合作的人形機器人預計很快出成果,具體時程與規格未明。
AISLE 成立於 2025 年,其 AI 系統可自動尋找、驗證軟體漏洞並產生修補程式;雙方目前僅簽署併購意向書,尚未完成交易。