Ornith 發布 Ornith-1.5-122B：以 Qwen 微調、可自我改進的開源 122B 模型，提供 GGUF 與 NVFP4 權重

據 Reddit r/LocalLLaMA 轉貼的 Ornith 公告，Ornith 推出 Ornith-1.5-122B，定位為邁向端到端自我改進基礎模型的一步。此為單一來源報導，官方說法尚未獨立證實。 根據公告，Ornith-1.5 延續 Ornith-1.0 的路線。後者以 Qwen3.5 與 Gemma4 為基礎，並經過持續預訓練、中期訓練與後訓練。新版將自我改進迴圈從原本的框架（scaffold）與推演（rollout）最佳化，擴展為同時最佳化任務生成、框架建構與解題推演。公告稱，模型不再依賴固定的人工策展任務與手工設計的 harness，而是持續生成新的訓練任務、探索解題策略，並透過強化學習改進策略。任務、harness 與推演獎勵的設計細節，公告提到另見其部落格，但本次材料未包含具體數據。 權重方面，公告附有三個 Hugging Face 連結：ornith-ai 官方的 GGUF 版本、Unsloth 提供的 GGUF 版本，以及 ornith-ai 的 NVFP4 版本。依此，該模型以開放權重形式釋出，可供本地部署。