SF Compute 主打可程式化資料中心：GPU 算力可買賣、可實體交付，並以軟體控制網路與記憶體

據 Latent Space 訪談（單一來源，尚未經獨立證實），SF Compute 執行長 Evan Conrad 表示，該公司正把 GPU 算力做成可買賣、可程式化的市場：買方可購買或出售現在與未來的 GPU 時數，並以軟體控制從網路到記憶體的整體堆疊。訪談以軟體定義網路（SDN）類比，稱此概念是將控制平面與資料平面分離，如今同樣的思路被套用到 GPU。 訪談中提到，過去自建超級運算叢集通常需要 5,000 萬至 1 億美元的前期投入與承諾，並需自行處理從硬體、韌體到核心的整個堆疊。 在實體交割方面，SF Compute 最初嘗試轉租叢集，之後逐步建置雲端的營運能力，才能交付市場上交易的算力。買方取得的是可用算力，而非指數連動的現金結算；可中斷與否、從儲存恢復的速度、所需 GPU 世代與網路組態，都會同時影響合約內容與價格。 為應對技術快速變化，該公司不要求所有叢集完全可互換，而是媒合具不同限制條件的訂單。Conrad 認為這使交易得以進行，但代價是流動性分散在更多規格變體上。訪談亦提及現貨與遠期定價、批次與即時推論租約的差異，以及指數可能與實際採購成本脫鉤的問題。 關於中立性，Conrad 主張擁有大量硬體或推論業務的公司，誘因上較難經營中立交易所。訪談另舉例，稱可在運行中動態切分 InfiniBand 網路架構。目前材料未提供交易規模、客戶或具體價格數字。