VAST 開源實時世界模型 EdenLive 與遊戲開發工具 EdenGolem，權重含 5B 與 14B 兩種規格

VAST 開源實時生成式渲染器 EdenLive，並同步開源遊戲開發工具 EdenGolem v0.1。EdenLive 屬於 Project Eden 系列，遊戲或動畫預覽的規則與狀態仍由上游互動系統維護：互動系統把更新後的狀態轉為灰盒畫面與場景描述，EdenLive 再即時渲染出對應畫面。參考來源可以是白模、2D 或 3D 場景，也可以是真實錄影；同一段參考換上不同首幀與提示詞，即可得到寫實、線稿、卡通、像素或油畫等不同外觀。 輸入分為三類：參考影片決定場景布局、鏡頭運動、物體軌跡與事件時間；目標首幀決定主體、材質、配色與畫風；文字提示詞補充風格與細節，互動過程中也能在事件發生時追加描述。 作者以 Gemini-3.8-Flash 對 45 個長時案例進行兩兩盲評（每組交換順序各評一次，再依維度計算 Elo 分數）。在參考遵循、首幀一致性、物理合理性、畫質與避免外觀洩漏五個維度上，EdenLive 14B 與 5B 皆排在前兩名。以參考遵循為例，14B 得 1704 分，比 AgentGarten 高出約 200 分。以上為作者公布的評測，文中未見獨立第三方驗證。 應用情境包括：遊戲中，進入升降裝置後，圍欄與網格維持形狀，外部環境緩慢變化；動畫預覽中，可用白模或法線圖影片作為參考，在同一場景比較不同材質、光照與配色；影片風格轉換方面，「閃身步」真人教學在保留構圖與運鏡的前提下，人物與畫面被動畫化。具身資料增強方面，可把第一人稱真人擦桌、拿水壺的影片中，人手替換為機械手，保留動作、物體相對位置與鏡頭移動，使機器人訓練資料更接近機器人實際看到的畫面。 作者也指出限制：現成錄影只提供鏡頭與動作，重新渲染後仍是影片，可玩性來自上游程式；EdenLive 本身不判斷遊戲中發生了什麼。Project Eden 於今年 5 月發布，將世界模型分為三層：持續演化的世界狀態、狀態到畫面的介面，以及生成式渲染器，EdenLive 實作後兩層。以格鬥遊戲為例，踢擊是否命中、扣血多少、勝負判定都由上游互動系統負責，視覺呈現則交給生成模型。作者表示，這套分工仍需在更長時間、更複雜的互動中檢驗。 EdenGolem v0.1 是供程式設計 AI 代理使用的 skill。輸入一段玩法描述後，代理分四個階段完成玩法設計、場景搭建、互動邏輯實作與介面完善，產出可獨立運行的 3D 灰盒遊戲，目前支援解謎、射擊、駕駛、冒險、競技場與格鬥等類型。 本次開源內容包括 5B 與 14B 模型權重（各含雙向生成與少步流式生成兩個版本）、實時流式推理程式碼、EdenGolem v0.1、前端工作台，並公開技術報告。開發者可接入自己的參考來源，測量延遲、穩定性與參考遵循程度。