Agnes AI 發布 agnes-3.0-qwen：百萬上下文 MoE 多模態模型，宣稱 IFBench 勝過 GPT-5.6 Sol

Reddit r/LocalLLaMA 網友轉發 Hugging Face 上 Agnes AI 的 agnes-3.0-qwen 模型卡，貼文標題標註為 Qwen 微調（finetune），但模型卡署名開發者為 Agnes AI，材料未說明兩者的關係。模型為多模態推理模型，採混合注意力（hybrid attention）MoE 架構，總參數約 180B，共 512 個專家，每個 token 啟用 10 個。上下文視窗為 1,048,576 tokens，最大輸出 65,536 tokens，支援文字、圖像與影片輸入，輸出為文字。推理強度可選 xhigh（預設）、medium、low，並支援工具呼叫與串流輸出。語言為英文與中文，精度為 BF16，授權為 Qwen Community License 1.0，模型卡標示發布日期為 2026 年 10 月。 模型卡自述三項表現：在 τ³-Banking 比較組中得分最高；在 Terminal-Bench 2.1 上與最佳模型相差約 1 分；在 IFBench 上勝過 GPT-5.6 Sol（Max）與 Claude Opus 4.8（Max）。以上皆為廠商自報成績，材料未列出測試條件與評分細節，也未見獨立第三方複測。 貼文另附 bartowski 於 Hugging Face 發布的 GGUF 量化版連結，表示社群已有量化版本可取得。此消息目前僅有單一來源，尚未經過核實。