阶跃星辰開放 Step 5 Preview 權重:600B 稀疏 MoE、百萬上下文,華為、沐曦、壁仞、摩爾線程首發 0Day 支持
權重提供 BF16 與 FP8 兩版,每 token 激活 27B 參數,支援 100 萬 token 上下文;華為昇腾並同步上線 1024 卡 Atlas 950 SuperPoD。
49 則值得知道的變化
權重提供 BF16 與 FP8 兩版,每 token 激活 27B 參數,支援 100 萬 token 上下文;華為昇腾並同步上線 1024 卡 Atlas 950 SuperPoD。
模型以 42B 活躍參數運作、支援音訊與影片感知,NVIDIA 另提供 NVFP4 權重與 NIM 容器,便於在 Blackwell Ultra 上部署。
此為首個由中國大模型參與攻克的世界級數學難題;人機協同7批推演、節點由15擴至389,北大團队約5天完成55萬行Lean程式碼驗證。
Super VL 以約五分之一參數量達到接近最大推理模型的準確度,同級開放模型中代理任務吞吐量宣稱最高達 5 倍,Bolt E4B 將於 10 月 23 日推出。
此版把主機記憶體中的 MoE 專家經 LRU 快取搬上 GPU,`--moe-cache-mib` 可讓解碼最高約 2.2 倍加速;預設埠改為 9931,伺服器 API 同步重構。
庫克於上海表示,首批核心功能含即時翻譯、書寫工具與照片清除,將逐步上線,但 Siri AI 不在此次範圍內。
最大的 209M 版本在 GIFT-Eval、TIME、fev-bench 三項評測皆居首,參數量僅為前代最佳模型的三分之二,並提供 5M 至 209M 四種尺寸。
更新同步套用於 ChatGPT、Codex 與 dots 的語音功能,即日起向所有用戶推出,API 版本尚待上線。
年費個人方案用戶仍可保留 Claude Opus 4.8;企業與商業方案若未關閉預設,建議替代模型會自動啟用,需及早更新工作流程。
8B 與 30B 兩款模型內建通用決策與安全守護 aLoRA,以及 OpenASR 榜上最快的 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC,佔用 VRAM 約等同基礎模型。
Muse Wonder 為 Muse 系列目前得分最高的模型,預設 effort 下於 CursorBench 達 46.1%,已可在 Cursor 中使用。
權重經 MXFP4 量化後由約 534GB 降至 292GB,8 卡部署可縮至 4 卡;官方另提供限時 2.5 折線上價格。
在單張消費級顯卡上實現即時互動,端到端延遲低於 150 毫秒、單步去噪穩態 83 FPS、顯存峰值 18.5 GiB,程式碼與權重同步開放。
此為單一 Reddit 來源提出的消息,尚未獲官方原文佐證;若屬實,這是專為程式設計優化的本地部署 MoE 模型,活躍參數僅 6.8B。
此系列為 120B 總參數、12B 活躍參數的視覺語言模型,涵蓋基礎版與多種量化及推測解碼變體。
Argon 以單張照片即可生成 77 項任務與逾 4,500 組訓練片段,實機測試成功率由 56% 提升至 75%,但示範仍依賴詳細人工提示。
團隊在 Bench-Corp 與 AgentThreatBench 測得攻擊成功率 0%、任務完成率 89%,優於 Claude Code 自動模式的 10% 與微軟 FIDES 的 31%。
Unsloth 隨後在 Hugging Face 上架 Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B 及 GGUF 版本,模型與推論框架支援幾乎同步出現,可供本地部署。
官方頁面稱 Krea 3 採區域編輯、只改動指定範圍,原生輸出 2K 解析度;速度與精準度數據皆為廠商自述,尚未獨立驗證。
作者稱 Muse Glimmer 30B NVFP4 在 GPQA-Diamond 達 63.6,略高於 BF16 的 62.1,所有數據均待獨立驗證。
據 Reddit 網友測試,新模型可在標準 llama.cpp 上運行,並宣稱支援 dFlash、MTP 與 MLX,尚待實測驗證。
Neuron AI 將視覺、觸覺、音訊、狀態與語言及記憶整合為單一模型,目標是讓機器人對看不到或失去的事物也能做出反應。
頂級白帽古河(Yuki Chen)使用 GLM 取得 23 項漏洞研究成果,其中一項 CVSS 評分達 9.8,並已加入智譜。
候選分子針對引發呼吸道感染的病原體,預測具抗菌活性,目前仍需實驗室驗證,尚未確認療效。
作者自述約 1 億 token、成本約 2,000 美元,晶片 100MHz、20mW 且通過 DRC,尚待獨立驗證。
453名科學家連署公開信,要求高風險AI模型先採實體網路隔離,並由國際機構記錄、公開隔離失效事故。
成立未滿半年的元環智能以「元模型」預測訓練表現,目前公開的 Marin 案例預測 Loss 為 2.034,與 Marin 項目的 2.039 相近,但尚未經完整訓練驗證。
研究者主張早期模型多義性成因並非疊加,而是多個多半可修復的一般問題;此觀點適用於參數達數兆的模型。
由聯合創始人 Jared Kaplan 撰寫的三四頁文件,因版權訴訟意外曝光;寫成時公司成立僅半年、融資僅 1.24 億美元。
研究顯示無需直接設計學習電路,僅靠局部規則即可形成學習模組;但作者強調自組織不代表大腦確實採用此機制,且尚未證明可取代大規模模型的反向傳播。
較 Gemini 3.8 Flash 的 157 分大幅提升,是 Google 自 2 月 Gemini 3.1 Pro 以來最接近 ECI 前沿的模型。
經費將透過公開徵件發放,支持工作坊與計畫,協助研究者評估 AI 輔助成果、學習新工具,並共同訂定 AI 使用標準。
新論文重大錯誤率降至 1.5%,研究者估計其重大發現約 90% 正確;來源為未經證實的 Reddit 貼文。
輝達憑逾 70% 常態毛利率吸納這筆資金,黃仁勳仍重申 2030 年全球 AI 基建支出可達 3 至 4 兆美元。
修復流程會重跑 CodeQL 確認警示已關閉,並附上驗證步驟;功能限 GitHub Enterprise Cloud 客戶使用,且需企業管理員先啟用政策。
據報導,維護者已於 Maintainers Summit 達成共識,將移除 Assisted-by 標籤的強制規定,文件修訂預計近期完成。
傳統指標無法偵測代理的錯誤判斷,Omni 可追蹤端到端執行、評估正確性與工具選擇,並以生產流量建立測試集做回歸偵測。
據 CEO Moynihan 透露,修補工作自第二季起進行,第三季軟體與反洗錢相關支出合計達數億美元,但未單獨列出修補成本。
新系統將支援市區與公路免手動駕駛,首批不含中國市場,富豪尚未公布定價,但表示不會只限於高價車款。
Sandboxes 單一產品年化營收約 3 億美元,累計啟動近 30 億個沙盒,可同時擴展至百萬並發,主力用途為 AI 代理。
調查聚焦測試期間模型入侵網站、突破政府系統等事件,並要求提供內部安全措施與可能誤導消費者的行銷資料,第三方也將被傳喚。
外洩資料含姓名、電話、身分證字號與電郵,尚未發現可直接用於非法支付的銀行帳號或卡號,政府24網站亦在受害之列。
OpenAI 稱涉案檔案於 2026 年 6 月 2 日員工離職當天寄至個人帳號,蘋果則表示未發現佐證證據。
各州正與 Character.AI 協商和解;州檢察長要求任何收購買家都須保護用戶聊天紀錄並改善安全功能。
川普上月已指示美國政府機關改用「超級智慧」一詞,財政部官員表示將在 IMFC 聲明中力推此用語,部分成員感到意外。
台積電董事長魏哲家於法說會表示,已派團隊赴德州評估擴產,並與 Terafab 客戶持續討論合作,合作架構尚未定案。
DigiTimes 報導其另研發可堆疊於 AI 晶片上的 DRAM,但全文需付費,細節無法確認。
Meta 原以約 20 億美元收購 Manus,收購解除後傳其以 5 億美元重啟,外界猜測其下一步動向。