阶跃星辰開放 Step 5 Preview 權重：600B 稀疏 MoE、百萬上下文，華為、沐曦、壁仞、摩爾線程首發 0Day 支持

阶跃星辰於 10 月 15 日正式開放 Step 5 Preview 模型權重，包含 BF16 與 FP8 兩個版本，已上線 Hugging Face 與 ModelScope。據官方介紹，模型採稀疏 MoE 架構，總參數量 600B，每 token 激活 27B 參數，支援 100 萬 token 上下文窗口，原生支援文本與視覺輸入，主要面向長程 Agent 任務，涵蓋軟體工程、專業知識工作與金融等場景。官方在技術博客中披露設計細節，包括 92 層 Transformer、以 3∶1 比例交替配置門控滑動窗口注意力與稀疏全局注意力，以及 Sparse GQA：將相邻 8 個 token 合併為索引塊，據團隊表示可將索引與 top-k 選擇開銷降至原來的八分之一；訓練穩定性方面，對隱藏狀態、相關梯度與歸一化縮放參數採用 FP32。開發者可透過 vLLM 或 SGLang 部署相容 OpenAI 介面的 API 服務，也可用 Transformers 進行離線推理。 華為、壁仞科技、沐曦股份與摩爾線程隨後宣布提供 0Day 支持。華為表示，昇騰基於 vLLM Ascend 推理引擎，結合 Ascend C 與 Triton 融合算子、多流並行、計算空泡優化、MTP 投機解碼與 NPU Graph 圖執行進行推理優化；同日首套 1024 卡 Atlas 950 SuperPoD 液冷超節點隨開源上線，據稱性能持平海外先進算力，提供 1 EFLOPS FP8、2 EFLOPS FP4 算力，具備 256TB 全域統一記憶體編址、NPU 卡間 TB 級互聯頻寬與低至 3μs 的時延。沐曦表示，曦雲 C 系列 GPU 已完成 Day 0 深度適配，依託自研 MXMACA 軟體棧，並稱自 2025 年 12 月以來已完成 43 個主流旗艦模型的 Day 0 適配，同時宣稱可將傳統大模型適配週期從數週壓縮至小時級。壁仞科技基於 vLLM 與 BIRENSUPA 軟體棧，在壁礪系列通用 GPU 上完成權重加載、服務啟動、文本生成等關鍵鏈路適配及功能與精度驗證，並以自研多智能體平台 SUPACODE 自動解析 DSA、SummaryCache 與 MoE 等關鍵模組。摩爾線程則表示，旗艦 AI 訓推一體智算卡 MTT S5000 及 MUSA 軟體棧完成 Day-0 適配與調優。以上廠商的效能與適配宣稱均來自各自發布，目前未見獨立第三方實測數據。