模型發布
微軟公布 MAI Code 1.1 Flash 本地版：137B 總參數、6.8B 活躍參數的程式 MoE 模型
Reddit r/LocalLLaMA單一來源
核實資料不足
目前依單一來源整理，這是來源數量描述，不是對消息真假的判定。
本次未取得足夠原文證據
據 Reddit r/LocalLLaMA 網友轉貼微軟 AI 的說明文章，微軟 AI 開發了 MAI Code 1.1 Flash 的本地版本。該模型是針對程式設計優化的混合專家（MoE）架構，總參數為 137B，每次推論活躍參數為 6.8B。文章連結指向微軟 commandline 部落格，主題涉及在 Windows 上以沙箱化工具執行的本地模型與 GitHub 整合。目前僅有單一來源，且尚未見其他媒體或官方文件交叉確認，信心等級為未驗證，相關規格與部署細節應以微軟官方發布為準。
讀原始報導背景
混合專家（MoE）的概念可追溯到 2017 年的論文《Outrageously Large Neural Networks》，該文提出最早的大規模稀疏 MoE 模型。這裡的「稀疏」指模型總參數量很大，但每次運算只啟用其中一部分專家。