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AI 日報 2026-10-22

57 則值得知道的變化

要聞

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此次發布涵蓋語言、機器人、生醫與量子計算多領域，目標是讓企業以本地資料客製化模型，並部署在自有基礎設施上。

Flint 採 Apache 2.0 授權、支援 262K 上下文，官方稱其在 SWE-bench Verified 得 74.2%，並由自動化研究系統協助開發。

Agile ONE SN 搭載 Jetson Thor，提供 2070 TFLOPS FP4 算力；路透社報導計畫 2027 年與輝達合作生產最多 2000 台，重量數據與官方有分歧。

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granite-speech-5.0-2b 在英文短句平均 WER 為 5.06%，排名開放權重 ASR 模型第二；Turbo CTC 推理速度提升約 1.6 倍，達 19,870 RTFx。

Flint 採 Apache 2.0 授權，單 token 啟用約 2.5B 參數，Recursive 公布 Terminal-Bench 2.1 達 54.9%、SWE-bench Verified 達 74.2%

直播涵蓋預訓練、後訓練、Agent 任務執行與 RSI 遞歸自我改進四個環節，展示模型能力如何逐步形成，包含失敗與試錯過程。

雙方將結合 Mistral Large 4 與 CUDA-X、Warp、Omniverse，打通設計、模擬與 AI 訓練；Mistral 並計畫在 2030 年把算力擴至 1 GW。

據 Reddit 轉述 Hugging Face 頁面，此模型採 Apache 2.0 授權，提供 MXFP8 與 NVFP4 量化，NVFP4 版可在單張 RTX 5090（32GB VRAM）上推論。

凍結詞彙表在 LAMBADA、HellaSwag、PIQA 上與學習式嵌入持平或更好，稀有字表現領先 1.7 至 2.3 nats，新增 1 萬字僅損失 3%。

作者稱其在 TerminalBench 2.1 與 SWE-bench Pro v2 明顯勝過 Qwen3.6-35B-A3B，並支援 262k 上下文，llama.cpp 已有支援 PR。