Recursive Flint 開源程式碼模型亮相：40B 總參數、2.5B 活躍，宣稱超越 Qwen3.6-35B-A3B

社群論壇 Reddit r/LocalLLaMA 出現一則貼文，介紹名為 Recursive Flint 的程式碼代理（coding agent）模型，總參數 40B、活躍參數 2.5B，目前屬未經驗證的單一來源消息。發文者表示，依 Hugging Face 專案頁的表格，該模型在 TerminalBench 2.1 與 SWE-bench Pro v2 明顯勝過 Qwen3.6-35B-A3B，在其他發文者選擇展示的評測中則持平或略優。貼文另指出其注意力架構為 3:1 的 SWA 與全注意力混合，上下文長度 262k。 據貼文引用，WIRED 曾以「scary good」形容此模型；llama.cpp 已有相關 PR，Unsloth 亦提供 GGUF 量化版本。以上評測數字與 WIRED 報導均未在本材料中獨立核實，發文者表示完整測試結果將於數日後補上。