NVIDIA 擴充歐洲開源模型陣容：Nemotron 3.5 Super VL、Kumo、Cosmos 3.5、Alpamayo 2 Edge 等同步發布

NVIDIA 擴充其開源模型陣容，涵蓋語言、機器人、生物與量子計算，目的是讓開發者與企業能以在地語言與產業資料打造應用，並部署在自有基礎設施上。本次新品包括 Nemotron 3.5 Super VL 與 Nemotron 3.5 Bolt 語言模型、用於嵌入、重排序與文件解析的 Nemotron Retriever 模型、結構化商業資料用的 Kumo 開放權重基礎模型與函式庫、Cosmos 3.5 世界模型、用於自駕車的 Alpamayo 2 Edge，以及用於醫療與科學研究的 BioNeMo 與量子計算用的 Ising。 Nemotron 採開放語言模型、資料集與訓練配方，支援文字與圖像，協助代理編排工作流程並以較低成本完成專門任務。模型由 NVIDIA Nemotron Coalition 的資料、研究與專業知識構建，歐洲夥伴包括 Black Forest Labs、H-Company 與 Mistral。Dassault Systèmes、SAP、Salesforce、Shopify、Synopsys、WPP 以及 Accenture、EY 等服務商已在使用 Nemotron 建立客製模型與領域代理。 Kumo 為結構化企業資料的開放基礎模型，可用於預測、詐欺風險評分與行動建議，屬於 NVIDIA Agent Knowledge Foundation 的一部分，目標是縮短預測開發時間並減少為每項任務另建機器學習流程的成本。其中 Kumo Structured 提供關聯式與表格預測、時間序列預測與異常偵測模型，Kumo Engine 則是開放函式庫堆疊。據我方查證，Kumo Relational 以 KumoRFM-2 為基礎，透過上下文學習結合列嵌入與關聯式訊息傳遞，對多張相關資料表進行分類與迴歸預測。Cognite、Coinbase、Databricks、DoorDash、Revolut 與 Tubi 為首批合作方。 Cosmos 3.5 為開放世界基礎模型，NVIDIA 同時推出後訓練與最佳化工具，讓開發者以較少算力改進世界模型，並提供互動式駕駛與機械臂操作的模擬檢查點，供實體測試前評估行為。另推出 Cosmos Data Factory，用於策劃、標註、生成與評估駕駛情境、產品瑕疵等訓練資料，Porsche、Zalando、CEVA Logistics、Siemens 等已在使用。 Alpamayo 2 Edge 為精簡推理模型，建立於 Cosmos 之上，針對 NVIDIA DRIVE AGX Thor 平台最佳化，目標是在較低算力需求下實現即時場景理解與動作規劃。 BioNeMo RFD4-Proteina 為 NVIDIA 與華盛頓大學 Institute for Protein Design（Baker Lab）合作的開放蛋白質設計模型，可生成蛋白質序列與三維結構，據 NVIDIA 表示在 10 項以上蛋白質設計任務中表現領先，並在 200 個胺基酸蛋白質的基準測試中，生成速度約為 RFdiffusion3 的 13 倍。 Ising 為開放模型家族，涵蓋從即時硬體校準到錯誤修正等量子計算環節。IQM Quantum Computers 已用其校準量子處理器，NVIDIA 稱專用的開放校準模型表現優於大型通用模型，但此為 NVIDIA 自述，尚未有獨立驗證。