模型發布
IBM 發布 Granite Speech 5.0 系列:新 granite-speech-5.0-2b 支援六種語言轉寫與翻譯,並更新 Turbo CTC 與 4.1-2b-plus
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IBM 更新其 Granite Speech 系列,包含一款新模型與兩款既有模型的修訂版:新推出的 granite-speech-5.0-2b,以及更新的 granite-speech-5.0-470m-turboctc 與 granite-speech-4.1-2b-plus。granite-speech-5.0-2b 為 4.1 2B 的後繼版本,參數量相同,可轉寫英文、法文、德文、西班牙文、葡萄牙文與日文,並可在這些語言與英文之間互譯,另支援英譯義大利文與中文(Mandarin)。模型訓練資料為 39 萬小時公開音訊,另加入為日文 ASR、關鍵詞偏置與翻譯所建的合成資料。相較 4.1 2B,新版英文短句辨識準確度提升,對噪音、回音與遠場麥克風語音的穩健性也有改善;新增語言識別提示(在 prompt 中指定輸入語言)、最多 2,000 個關鍵詞的偏置清單,以及更好的長篇與口語翻譯表現。標點與大小寫可於 prompt 中要求輸出,大小寫 F1 在各測試集介於 89.7 至 99.5。官方公布英文短句平均 WER 為 5.06%,在 Open ASR Leaderboard 開放權重模型中排名第二(截至 2026 年 10 月 21 日)。模型採 Apache 2.0 授權,支援 Transformers、vLLM、llama.cpp,以及 Apple Silicon 的 mlx-audio。
granite-speech-5.0-470m-turboctc 為 8 月推出的純英文 470M 參數編碼器修訂版,維持相同參數規模,新增多語支援(英、日、西、德、法、義、葡),並原生輸出標點與大小寫,無需額外後處理。官方指出其針對混響音訊進行訓練,在回音房間與遠場錄音中更穩健。速度方面,透過編譯單一 Conformer 區塊並在整個堆疊中重用計算圖,縮短暖機時間,在 Open ASR Leaderboard 上由約 12,600 RTFx 提升至 19,870 RTFx,約快 1.6 倍,準確度維持相同水準。
granite-speech-4.1-2b-plus 針對會議、客服通話與多人訪談等長錄音調整。架構、prompt 格式與 API 皆未變,可直接替換舊版權重。官方數據顯示:說話人歸屬的 WDER 下降 7%,說話人歸屬 WER(cpWER)整體下降 7%;平均時間戳偏移(AAS)減少一半以上;長篇測試集 WER 下降 24%;以 20 個關鍵詞的清單計,關鍵詞錯誤下降 45%。依官方表格,全語音時間戳 AAS 由 210.86 降至 98.54,長篇 WER 由 13.53 降至 10.22,cpWER 由 30.50 降至 28.48。
讀原始報導背景
IBM Granite 是 IBM 推出的語音模型系列,Hugging Face 頁面將其描述為用於自動語音辨識(ASR)與口語理解的模型。本次更新的 granite-speech-5.0-470m-turboctc 名稱中的 CTC,指的是 Connectionist temporal classification,一種用於訓練神經網路處理輸入與輸出在時間上不對齊之序列標記任務的損失函數,常用於語音辨識。