Meta AI Agent「Muse」macOS 版爆零時差漏洞,攻擊者可劫持語音端點獲取底層權限;亞馬遜同步封鎖其代購功能
攻擊者可透過更改語音轉錄端點竊取 token,進而濫用 Muse 的麥克風、相機與檔案寫入等系統權限執行惡意操作,且過程難以察覺。
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攻擊者可透過更改語音轉錄端點竊取 token,進而濫用 Muse 的麥克風、相機與檔案寫入等系統權限執行惡意操作,且過程難以察覺。
框架內建工具與記憶管理,支援多種主流模型與跨平臺容器部署,開發者可透過命令列測試代理原型,並輸出程式碼。
大會同步推出新一代 CPFS 儲存與 Agent Sandbox,並預告明年將推出支援 50 萬卡規模的靈駿真武 V900 超節點。
曾主導開發 OSWorld 等真實環境 AI 代理評測基準的 Shuyan Zhou 辭去教職加入 Meta,預期其研究將與 Meta 近期發布的個人智能體 Muse 路線結合。
搭配 GPT-6 Astra xhigh 測試顯示,其在多項程式評測中以更少對話輪數維持同等通過率,並允許使用者隨時介入。
據報導,該系統將科學問題轉化為計分任務,透過 Gemini 2.5 變異與最佳化程式碼,成功解決困擾團隊兩年的氣候模型難題。
PAIR 支援多作業系統並可無縫整合 Ollama 與 LM Studio,將單一推論請求分配至可用節點,但官方強調不具備合併 VRAM 功能。
該系統經 Meta 內部八年開發,基於 React 19 與 StyleX 構建,提供逾 150 個 UI 元件,採 MIT 授權釋出,並允許開發者透過 CLI 匯出原始碼。
距推出專屬 AI 硬體兩年後,Rabbit 轉向跨平台策略,新系統可透過網頁、Telegram、iMessage 或 R1 裝置存取。
阿里在雲棲大會宣布千問開放平台已覆蓋逾 20 個領域,並將金融機構能力封裝為 Skill,針對理財場景的回覆效果提升 20%。
結合名片大小的錄音硬體與 ADrive 網盤,系統將企業資料結構化並按任務提供給 Agent,使其具備明確身分與沙箱權限融入業務流程。
新版支援 ROS Lyrical 與 Ubuntu 24.04,提供代理就緒文件與技能,讓 AI 代理能協助微調感知模型並加速機器人應用開發。
官方展示具備 6 大風險護欄的信任地圖,並運用 Anthropic 與 OpenAI 模型進行虛擬修補,強調自動化審查讓法務無須擴編即可應對大量需求。
該框架採四層架構設計,具備全域安全護欄與記憶單元,旨在將行內業務 SOP 轉為標準化技能,目標實現每位員工配備數位員工的願景。
openJiuwen 推出首個開源 AI 代理資產平台,旨在讓 Agent 能力轉變為可流通的資源,打造專屬於代理領域的開源生態系。
新版 Runtime 透過預先初始化並保存快照來加速啟動,同時改為動態記憶體配置,在 2GB 映像檔測試中展現顯著效能提升。
攻擊者利用 DNR 功能修改安全標頭以植入惡意程式碼,部分情況無須點擊即可挾持,Google 與微軟已列管 CVE 漏洞。
該系統於 2026 年 5 月上線,結合通用 Agent、Plugin 與 Playbook 描述流程,並以 todo.json 確保長程任務狀態,近一個月已協助非技術人員交付逾百項內部需求。
該模型整合 2500 個感測器資料,預計 2026 年底先於 DeepSpace-2 進行影子模式測試,藉此取代耗資兩億美元的地面通訊網路。
系統基於安卓打造,介面類似 macOS,硬體採平板與鍵盤組合設計,主打辦公場景,並內建 Qwen3.8-Max 與 Flash 模型。
開啟思考模式時,vLLM 會因歷史訊息誤判導致回覆解析失敗,且預設模板會丟棄先前的推理過程,修改模板與程式碼即可解決。