Unreal Labs 推出 Unreal Agent 框架，採非同步工具呼叫，實測較 Codex 節省高達 40% 成本

據報導，Unreal Labs 推出 Unreal Agent 框架，主打透過完全非同步的工具呼叫管理，降低模型在等待與輪詢（polling）工具時的 token 消耗。 官方指出，當發出工具呼叫時，框架會立即附加「進行中」的日誌記錄並在背景執行，完成後再將結果附加到 session log 並呼叫 LLM。此設計允許使用者在工具執行期間隨時介入，並讓 Agent 在模型呼叫之間排程更多工具工作。架構上，Unreal Agent 採用簡單的提示詞與 token 最佳化的工具結果，不包含子代理或工作流程。官方亦提及，現有如 Claude's Agent SDK 等 CLI 導向的 SDK 帶有本地會話與子程序等假設，難以直接部署於生產環境。 在搭配 GPT-6 Astra xhigh 的官方實測中，Unreal Agent 較 Codex 節省高達 40% 成本，較 Pi 節省高達 20%。官方將微小的通過率差異歸因於評測基準的變異性，具體數據如下： - Terminal-Bench 4.0：Unreal Agent 通過率 57.9%（花費 1428 美元，28 輪對話），Codex 為 57.9%（2350 美元），Pi 為 55.0%（1827 美元，44 輪對話）。 - SWE-Atlas Codebase QnA：Unreal Agent 通過率 65.8%（936 美元），Codex 為 63.3%（1303 美元），Pi 為 64.0%（1033 美元）。 - DeepSWE 1.1：Unreal Agent 通過率 72.4%（1367 美元），Codex 為 69.0%（1633 美元），Pi 為 69.6%（1584 美元）。 - Agents’ Last Exam (ALE-CLI)：Unreal Agent 通過率 30.0%（217 美元），Codex 為 29.0%（292 美元），Pi 為 29.0%（262 美元）。