開發者解析 MiMo-V2.6-Flash 在 vLLM 的工具調用 Bug：修復空回覆與思考過程遺失，並揭露 2048 Token 輸出限制

據 Reddit r/LocalLLaMA 社群開發者實測指出，MiMo-V2.6-Flash-RL 在 vLLM 上部署時出現的工具調用問題，實為 serving 階段的 Bug，並提出三項修復與發現。 首先，在串流模式（streaming）且開啟思考（thinking）時，多輪對話的回覆會顯示為空。原因是 vLLM 解析 prompt 時，讀到歷史訊息的 `</think>` 就誤判推理已結束，導致推理內容被當作一般文字輸出，使客戶端解析失敗；解法是在 `chat_template.jinja` 的 generation prompt 預先加上 `<think>`。 其次，模型在工具調用循環中會遺失先前的推理過程。原因是預設模板僅讀取 `reasoning_content`，而 vLLM 輸出 `reasoning` 欄位；同時 vLLM 內部也只讀取 `reasoning`，導致客戶端傳回的資料被丟棄。解法為修改模板與 vLLM 的 `chat_utils.py` 以同時支援兩種欄位。 最後，開發者揭露該模型存在隱藏的 2,048 tokens 輸出上限。