阿里雲發布 Agentic Cloud 戰略：推出十萬卡集群靈駿真武 M890 與企業級治理平台 AgentCore

據報導，阿里雲於 2026 杭州雲棲大會發布 Agentic Cloud 戰略，推出涵蓋算力底座、Agent 構建與上下文引擎的完整技術疊層。 在算力底座方面，阿里雲展示首個國產十萬卡超節點集群「靈駿真武 M890」，目前已支撐 Qwen3.8 Max 與 KIMI K3 等超 2T 參數模型；官方預告明年將推出「靈駿真武 V900」，性能提升三倍，單集群可擴展至 50 萬卡規模，搭載 200Pbps 通信頻寬與 6us 時延架構。 在儲存與網路基礎設施上，新一代 CPFS 提供百 TB/s 級吞吐與億級 IOPS，單檔案系統規模提升 5 倍至 100PiB，可降低 AI 儲存成本 69% 並將模型啟動耗時減少 50%。針對推理最佳化，推出大模型 KVCache 管理系統 Tair KVCM（每 token 成本下降 50%）與儲存加速引擎 KV CacheStore，使首 token 延遲降低 54%；智算中心融合網路 TPN 則將訪問頻寬增加 2.5 倍、延時降低三分之一。此外，PAI 新增支援非同步 AgenticRL 訓練框架，實測可在 5 天內完成 Qwen 模型的後訓練。 針對 Agent 開發與部署，阿里雲推出企業級 Agent 構建治理平台「AgentCore」，支援長任務與斷點恢復，統一管理模型與 MCP Server 等資產，宣稱可將任務完成率提升至 99%、TCO 成本降低 70%。同步發布的工具包含：Agent Sandbox（吞吐量達 10 萬/分鐘，深休眠喚醒小於 600ms，兼容 E2B 與 K8s）、Agentic OS（節省 Token 消耗 30% 以上，沙箱部署密度提升 3 倍），以及具備 Computer Use 與 GUI 操作能力的專屬雲電腦 Agentic Computer。 在上下文處理部分，推出 Context Engine 引擎，其中 Agent Context 將複雜知識檢索準確率提升 50 個百分點，OpenLake 統一全模態資料湖倉使總體擁有成本降低 38%，Apsara Lakebase 則支援亞秒級、零拷貝建立資料分支。