開發生態
菜鳥網路 AI 程式碼貢獻率達 90% 但交付僅快 10%,轉推 Agent 雲端託管交付架構
AI 前線單一來源
尚未逐項核實
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據 AI 前線報導,菜鳥網路研發總監郭鳳釗於 2026 年 AICon 大會分享指出,過去半年菜鳥內部 AI 程式碼貢獻率雖從 10% 提升至 90% 以上,但因編碼僅佔整體交付時間約 30%,且流程仍由人工主導,導致需求變更週期僅縮短約 10%。為突破瓶頸,菜鳥將探索範圍從 Vibe Coding 擴展至需求端到端託管交付,由 Agent 主導從需求釐清到預發環境部署的流程。
在技術架構上,菜鳥捨棄本地端改採雲端沙箱,以提供 7x24 小時執行環境並免除本地環境設定。底層由 Claude Code 等通用 Agent 提供 Harness,透過 Plugin 承載 Skill、Subagent、Hooks 與 CLI 等組件來隔離與管理上下文,並引入 Playbook 以自然語言描述企業內部交付流程。
針對長程任務容易引發的「上下文腐爛」與遺漏問題,菜鳥捨棄易被模型改寫且狀態單一的 Markdown(todo.md),改用 todo.json 提供結構化約束。系統規定 Agent 僅能修改未完成任務的狀態與時間,不能新增或刪除任務,藉此確保確定性執行。
該託管交付能力於 2026 年 5 月直接嵌入現有的需求管理系統上線,支援多輪(Round)釐清與回退機制。上線近 30 天內已交付逾 100 個需求,並使產品經理與技術營運等非技術職位,能自行完成內部提效工具的生產環境程式碼交付。
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