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AI 日報 2026-10-21

56 則值得知道的變化

要聞

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約 950 個代理消耗 2.1 億 token 搜尋巨大噬菌體序列，找出含 DNA 重複陣列的新結構，並獲 CRISPR 先驅張鋒肯定。

該架構將光學引擎移至矽中介層以取代傳統有機基板，並展示 8 個光波長、單纖頻寬達 256 Gb/s 的 DWDM 技術。

模型以 Cosmos 3 為基礎並由 FlashDreams 加速，提供四步與兩步兩種檢查點，後者以獨立訓練而非減少取樣步數取得，用於在速度與畫質間取捨。

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與前代不同，Ornith-1.5 不再依賴人工設計的任務與框架，而是自動生成訓練任務、探索解法並透過強化學習持續改進。

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以手持夹爪採集時即時比對模型預測與人類動作，定向補錄模型會失敗的片段；相較真機 HG-DAgger，單位有效數據採集時間縮短約 5.63 倍。

據報導，Eka 每小時可抓取約 1,500 件、單件最重 1 公斤物品，可靠率逾 95%，約為人類的 2.5 倍，且不需針對新物件重新訓練。

Pardon 表示「AI 理解，100%」，並稱一年前他會持相反看法，形容此進展對數學具有改變世界的意義。

內部研究顯示，員工平均會前往會議的時間較一年前多 20%，而跨部門轉調機率在 2026 年較 2025 年高出 50%，人類成為新瓶頸。

作者花約 50 美元建立 stateglobe.com，數據全為捏造；Google 已除名，但 ChatGPT 至今仍持續引用，7 個月來帶來逾 1 萬次 AI 會話。

在 128 張 H100 訓練 118B-A14B MoE（128K 上下文）時，吞吐量較 Dual Chunk all-gather 基線提升 7.3–11.0%。

METR 長任務基準在 2026 年 4 月顯示 AI 可完成約 17 小時人類工作量，但已超出該基準的衡量上限；同一道題的成本也從 30 美分降至約 0.0004 美元。