阶跃星辰開放 Step 5 Preview 權重:600B 稀疏 MoE、百萬上下文,華為、沐曦、壁仞、摩爾線程首發 0Day 支持
權重提供 BF16 與 FP8 兩版,每 token 激活 27B 參數,支援 100 萬 token 上下文;華為昇腾並同步上線 1024 卡 Atlas 950 SuperPoD。
49 則值得知道的變化
權重提供 BF16 與 FP8 兩版,每 token 激活 27B 參數,支援 100 萬 token 上下文;華為昇腾並同步上線 1024 卡 Atlas 950 SuperPoD。
模型以 42B 活躍參數運作、支援音訊與影片感知,NVIDIA 另提供 NVFP4 權重與 NIM 容器,便於在 Blackwell Ultra 上部署。
Super VL 以約五分之一參數量達到接近最大推理模型的準確度,同級開放模型中代理任務吞吐量宣稱最高達 5 倍,Bolt E4B 將於 10 月 23 日推出。
此版把主機記憶體中的 MoE 專家經 LRU 快取搬上 GPU,`--moe-cache-mib` 可讓解碼最高約 2.2 倍加速;預設埠改為 9931,伺服器 API 同步重構。
庫克於上海表示,首批核心功能含即時翻譯、書寫工具與照片清除,將逐步上線,但 Siri AI 不在此次範圍內。
最大的 209M 版本在 GIFT-Eval、TIME、fev-bench 三項評測皆居首,參數量僅為前代最佳模型的三分之二,並提供 5M 至 209M 四種尺寸。
更新同步套用於 ChatGPT、Codex 與 dots 的語音功能,即日起向所有用戶推出,API 版本尚待上線。
年費個人方案用戶仍可保留 Claude Opus 4.8;企業與商業方案若未關閉預設,建議替代模型會自動啟用,需及早更新工作流程。
8B 與 30B 兩款模型內建通用決策與安全守護 aLoRA,以及 OpenASR 榜上最快的 Granite-Speech-5.0-Turbo-CTC,佔用 VRAM 約等同基礎模型。
Muse Wonder 為 Muse 系列目前得分最高的模型,預設 effort 下於 CursorBench 達 46.1%,已可在 Cursor 中使用。
權重經 MXFP4 量化後由約 534GB 降至 292GB,8 卡部署可縮至 4 卡;官方另提供限時 2.5 折線上價格。
在單張消費級顯卡上實現即時互動,端到端延遲低於 150 毫秒、單步去噪穩態 83 FPS、顯存峰值 18.5 GiB,程式碼與權重同步開放。
此為單一 Reddit 來源提出的消息,尚未獲官方原文佐證;若屬實,這是專為程式設計優化的本地部署 MoE 模型,活躍參數僅 6.8B。
此系列為 120B 總參數、12B 活躍參數的視覺語言模型,涵蓋基礎版與多種量化及推測解碼變體。
Argon 以單張照片即可生成 77 項任務與逾 4,500 組訓練片段,實機測試成功率由 56% 提升至 75%,但示範仍依賴詳細人工提示。
Unsloth 隨後在 Hugging Face 上架 Nemotron-3.5-Super-VL-120B-A12B 及 GGUF 版本,模型與推論框架支援幾乎同步出現,可供本地部署。
官方頁面稱 Krea 3 採區域編輯、只改動指定範圍,原生輸出 2K 解析度;速度與精準度數據皆為廠商自述,尚未獨立驗證。
作者稱 Muse Glimmer 30B NVFP4 在 GPQA-Diamond 達 63.6,略高於 BF16 的 62.1,所有數據均待獨立驗證。
據 Reddit 網友測試,新模型可在標準 llama.cpp 上運行,並宣稱支援 dFlash、MTP 與 MLX,尚待實測驗證。
Neuron AI 將視覺、觸覺、音訊、狀態與語言及記憶整合為單一模型,目標是讓機器人對看不到或失去的事物也能做出反應。