DeepSeek 開源華為昇騰 950 全套 AI 工具鏈:TileLang 與五大核心庫上線,並聯合最佳化 128 卡超節點
該工具鏈包含與 Nvidia 平台對應的 DeepGEMM 等五大運算庫,核心編譯語言 TileLang 已承載 DeepSeek V4 訓練多數算子,實測通訊頻寬接近硬體上限。
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該工具鏈包含與 Nvidia 平台對應的 DeepGEMM 等五大運算庫,核心編譯語言 TileLang 已承載 DeepSeek V4 訓練多數算子,實測通訊頻寬接近硬體上限。
本次開放支撐 Codex 運行的任務管理與工具呼叫層,實測顯示開發者可在 20 分鐘內,建構出具備人工審批機制的 AI 代理應用。
釋出 2B、9B 與 35B-A3B 權重,具備長文本上下文記憶、保留原音特徵配音,以及按指定音節數調整譯文等特殊控制能力。
Victoria 經專家裁剪並以 NVFP4 重新訓練,Terminal-Bench 達 70%;Maple 則專精加拿大法規,官方來源引用率提升至 62.9%。
該模型具備長程推理能力,能透過提出、測量、反思與修改進行多輪自我改進,且在程式任務的訓練能直接提升其深度研究效能。
採用 13M 參數模型量化並於 ESP32-S3 晶片執行,據稱在乾淨與噪音環境的詞錯率皆優於 Whisper tiny.en。
模型採 Apache-2.0 授權釋出六種尺寸,能判斷影像旋轉角度;團隊同時發現競品在 JPEG 壓縮後,準確率會從 98% 暴跌至 30%。