ORTUS AI 開源 360 度影像旋轉檢測模型 RightWayUp，並揭露基準測試存在 JPEG 偽影捷徑

據 Reddit 社群貼文指出，ORTUS AI 開發團隊宣布開源 360 度影像旋轉檢測模型 RightWayUp。該模型最初為判斷 CCTV 攝影機安裝角度而開發，能估算影像偏離正向的角度（0-360度），並在缺乏明確方向（如天空、地面或特寫）時自動棄權。 RightWayUp 的程式碼與權重採 Apache-2.0 授權釋出，提供從可在瀏覽器執行的 Pico 到效能最高的 Max 等六種尺寸。開發團隊表示，部分工程開發過程使用了 Claude 與 Codex 輔助。 在效能數據上，RightWayUp Max 於保留測試集（held-out set）中，誤差在 10 度內的準確率達 93.0%，優於對照組 Woehrer 2026 模型的 88.4%；在 RotBench 測試中則達到 100% 準確率。 此外，團隊在訓練過程中發現常見基準測試存在「捷徑」：若將基於 COCO 的旋轉基準測試影像以 JPEG q90 格式儲存，Woehrer 2026 模型的準確率會從 98.0% 暴跌至 30.2%，而 RightWayUp 幾乎不受影響。團隊推測，原始照片旋轉後的 JPEG 網格特徵洩漏了角度資訊，並已在 RightWayUp 的訓練中消除此效應。