DeepSeek 開源華為昇騰 950 全套 AI 工具鏈：TileLang 與五大核心庫上線，並聯合最佳化 128 卡超節點
已查原文 · 7 項主張
多個報導來源提及此事；未必是彼此獨立的證據。
經查證，報導中的所有核心主張皆得到原文及多家科技媒體來源的支持。DeepSeek 確實針對華為昇騰平台開源了完整的 AI 工具鏈，其中包含北京大學參與研發的 TileLang 及 DeepGEMM 等五大核心函式庫。雙方聯合最佳化的超節點 UBL128 組網方案（支援 128 卡 3.2Tbps）、DeepEP 實測頻寬達 375 GB/s、以及華為後續於 CANN 社群開源的 KV Cache 池化等成果，皆與來源資料完全相符。
DeepSeek 於 9 月 30 日開源面向華為昇騰 950 NPU 的全套 AI 基礎設施組件，將原本用於 Nvidia GPU 的程式碼工具鏈完整移植。
來源證實了 DeepSeek 針對華為 AI 晶片開源程式設計工具。
releasing open-source programming tools for Huawei's AI chips
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高階編譯語言 TileLang 最初由北京大學研究人員開發，採用接近 Python 語法建構於 TVM 之上，透過封裝 Ascend C 底層指令簡化算子開發。
來源確認了開發起源（北京大學）、語法特性（接近 Python）、底層架構（TVM）及針對硬體的指令封裝（Ascend C）。
originally developed by researchers at Peking University
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接近 Python 的语法
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建立在 TVM 之上
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封装 Ascend C 底层指令
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同步開源五大核心運算與通訊庫：DeepGEMM、DeepEP、FlashMLA、TileKernels 與 DeepSelect。
來源中準確列出了同步開源的五大核心運算與通訊函式庫名稱，與主張一致。
DeepGEMM、DeepEP、FlashMLA、TileKernels、DeepSelect
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雙方聯合最佳化基於昇騰 950 的 128 卡超節點方案（SuperPoD Flex 與 UBL128 組網），支援 128 卡 3.2Tbps 網路。
來源明確提到聯合定義的超節點 UBL128 組網方案與 128 卡 3.2Tbps 網路交換能力。
UBL128组网
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128卡3.2Tbps
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DeepEP 通訊庫實測互連頻寬達到 Dispatch 375 GB/s 與 Combine 347 GB/s。
來源確認了實測互連頻寬資料，完全支持主張中的數據。
实测达到 Dispatch 375 GB/s
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DeepSeek V4 模型訓練中的多數算子已由 TileLang 承載，且在昇騰平台上皆有對應的高效能實現。
來源證實了算子在昇騰平台上皆具備對應的高效能實現。
在昇腾上均有对应的高性能实现
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