模型發布
Lokutor 開源語音辨識專案 Oído,在 5 美元 ESP32 晶片執行,宣稱效能超越 Whisper-tiny
Reddit r/LocalLLaMA單一來源
尚未逐項核實
目前依單一來源整理,這是來源數量描述,不是對消息真假的判定。
Lokutor 團隊發表開源語音辨識專案 Oído,宣稱能在成本約 5 美元的微控制器上超越 Whisper-tiny。該專案採用 NVIDIA Conformer-CTC Small 模型(13M 參數,int8 量化),在配備 8 MB PSRAM 的 ESP32-S3 晶片上執行,無需 GPU 或 NPU。據開發團隊測試,Oído 在 LibriSpeech 的詞錯率(WER)為 3.7 / 8.2,優於 Whisper tiny.en 在筆電上執行的 6.3 / 15.9;在包含汽車、廚房等真實噪音與殘響環境下,Oído 平均 WER 為 8.4,亦優於 Whisper tiny.en 的 12.1。專案已開源,並提供腳本供使用者在筆電上模擬晶片運算進行測試。
讀原始報導