上海AI實驗室發布 744B 參數 Agentic 模型 Atria Dawn Preview，基於 GLM-5.2 MoE 架構並上架 Hugging Face
查得來源差異
來源為發布方或研究資料；不代表所有主張已獲獨立核實。
新聞報導稱上海人工智慧實驗室發布了 Atria Dawn Preview 模型權重，基於 744B 參數的 GLM-5.2 架構，並支援 256K 上下文純文字輸入等功能。經查證，大部分主張皆與官方 Hugging Face 頁面說明相符。然而，關於基準測試成績全面優於其他模型的說法與原文不符，因為官方數據表中對照模型（如 DeepSeek 與 Claude Opus 5）在部分測試項目（如 DeepSearchQA）的數據標示為「不可用」（unavailable），故無法證實 Atria 在所有項目中皆擊敗了它們。
上海人工智慧實驗室在 Hugging Face 上架新一代 Agentic 模型 Atria Dawn Preview 的 Ascend w8a8 權重。
官方頁面明確說明該模型是由上海人工智慧實驗室所開發。
Shanghai Artificial Intelligence Laboratory.
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該模型基於 744B 參數的 MoE GLM-5.2 基礎模型開發。
官方文件證實此模型建構於 744B 參數的 MoE GLM-5.2 基礎模型之上。
744B-parameter MoE GLM-5.2
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專注於連續環境理解與多步任務完成，涵蓋發現、創造、交付與網路安全四個維度。
原文表格明確列出這四個具體的代理任務維度。
Discovery
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Creation
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Delivery
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Cybersecurity
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在 DeepSearchQA、AutomationBench 與 CyberGym 等測試中，成績優於 DeepSeek V4 Pro 0813、Claude Opus 5 等模型。
官方數據表顯示，DeepSeek 等模型在部分項目（如 DeepSearchQA）的成績為「不可用」，無法比較，這抵觸了報導宣稱在該項目勝過它們的說法。
result is unavailable.
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模型支援本地部署與線上 API（含國際與中國節點），具備 256K 上下文視窗。
原文說明模型具備本地及線上選項，且設定檔中顯示上下文視窗限制為 256000。
"context_window": 256000
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為純文字模型，不支援多模態輸入，在 Codex CLI 等工具需手動設定為純文字以避免圖片報錯。
官方特別提醒模型僅接受文字輸入，必須手動設定以覆寫 Codex 預設的多模態行為。
text input only.
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背景
混合專家模型（MoE）是一種機器學習技術，透過多個專家網路將問題空間劃分處理。本次新聞提及的底層模型 GLM-5.2，隸屬於中國軟體公司 Z.ai 所開發的開源權重通用語言模型（General Language Model）系列。