OpenAI 發布 GPT-6 Astra 模型:專注電腦操作與程式開發,支援百萬 token 並具備關鍵網安能力
據報導,該模型由逾十萬塊 Blackwell GPU 訓練,具備跨視窗筆記機制,並首度被 OpenAI 列為「關鍵網路安全能力」級別。
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據報導,該模型由逾十萬塊 Blackwell GPU 訓練,具備跨視窗筆記機制,並首度被 OpenAI 列為「關鍵網路安全能力」級別。
新版 Siri 具備跨 App 操作與螢幕感知能力,初期僅支援英文,暫不在歐盟與中國推出;系統同步升級照片 AI 修圖與 App 啟動效能。
新模型具備近即時視覺處理與邊想邊說能力,音訊輸入每分鐘僅 0.005 美元,已於 Gemini API 及 Workspace 上線,並內建 SynthID 浮水印。
入選 CVPR 2024 Highlight,模型完全以合成資料訓練,只需提供 CAD 模型或採無模型設定即可結合 RGBD 影像推論。
專注連續環境理解與多步任務,在搜尋與資安評測超越 GPT 5.6 sol 等競品,具備 256K 上下文,目前僅支援純文字輸入。
該模型採用涵蓋十四個產業的合成資料進行後訓練,全程未取用客戶真實資料,十月將展開測試,預計二〇二六年冬季於美國正式上線。
官方宣稱該模型採用平行採樣與 RLCD 訓練,端到端延遲僅 70 至 500 毫秒,保證無幻覺與型別錯誤,目前已開放早期存取。
模型已於 Hugging Face 開源,整合四項任務與九種儀器資料,能跨解析度辨識月球陰影區冰層與火山地貌,並同步釋出預訓練資料集。