Meta 明年上半年將部署 1GW 規模自研 AI 推理晶片，並取消 Olympus 訓練晶片專案

Meta 計畫於明年上半年在資料中心部署新一代自研 AI 推理晶片，預計在 12 個月內部署超過 1GW 規模，以降低運行 AI 模型的成本與能耗。 Meta 目前正測試由台積電製造的第三代晶片 MTIA 450（代號 Arke）；下一代 MTIA 500（代號 Astrid）預計約一個月後完成設計，並於 2027 年底進入資料中心擴大部署。相較於第一代 MTIA 專為內部深度學習推薦模型設計，新一代晶片採用高頻寬記憶體（HBM），定位為通用推理主力。 台積電於 9 月 1 日交付 12 枚新型號晶片，實測效能與模擬結果差距僅 2% 至 3%，且首日即成功運行 Meta 自家模型以及 DeepSeek 與阿里巴巴的模型。Meta 工程副總裁 Yee Jiun Song 表示，自研晶片在運行自家模型時，效率可超越「NVIDIA 當前出貨的任何產品」。 此外，Meta 原訂於 2028 或 2029 年推出兼顧訓練與推理的 Olympus 晶片，但因同時支援兩者會使晶片成本增加 30%，在 GW 級別部署規模下無法負擔，該專案已被取消，資源全數轉向推理晶片開發。