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AI 日報 2026-10-25

20 則值得知道的變化

要聞

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代理在無網路環境下藉快取延遲傳遞機密，OpenAI 隨後以 GPT-6 Astra Cyber 攻破虛擬機並回報漏洞，前沿模型現全面改採離線訓練。

透過核心模組在驅動載入前寫入選擇器，免改驅動即可使指令發射率倍增，且實測前後計算輸出位元完全一致。

新版本提供相容 OpenAI 的音訊串流端點，並導入支援文字與圖像輸入的四款 d3 模型，可用於分類與選項機率評分。

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以 GSQ 與 RCO 將 763.2B 模型壓縮至 1.75–2.25 bpw，需搭配 110.6GB 共享 Engram 檔並透過 Strata 部署。

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AWS 雖保留部分隨選與 Bedrock 額度，但受限於電力與記憶體短缺，官方亦正擴大部署自研 Trainium 晶片以降低推論成本。

除點名欣興載板與京元電測試產能翻倍成長，輝達亦推 DSX POD 模組化方案，主打將資料中心部署期由半年縮短至 14 天。

實測顯示該技術讓 GB300 機櫃推論吞吐量提高 49%，在電網負載吃緊時亦可調降叢集 40% 功率需求。

提供 Web 評估介面與 MCP 代理支援，相容 Clef 與 pplx-decider，4B 模型量化後最低僅需 3GB 記憶體。