Ollama 發布 v0.40.11：支援 macOS 原生語音生成，並引進 vLLM 2B 至 27B d3 決策模型
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來源為發布方或研究資料；不代表所有主張已獲獨立核實。
經核對 Ollama 官方 GitHub 發布頁面（v0.40.11），報導所述重要主張均有官方公告支持：macOS 平台新增語音生成功能，支援終端機朗讀與 OpenAI 相容端點串流；此外亦正式引進 vLLM Semantic Router 的 d3 系列決策模型（涵蓋 2B、4B、9B 與 27B 四種規模），支援多模態輸入與各類決策任務。
Ollama 釋出 v0.40.11 版本，在 macOS 平台支援語音生成功能。
官方釋出公告明確指出 Ollama 現已支援在 macOS 平台生成語音。
generate speech on macOS
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使用者執行 ollama run 可即時朗讀回覆，應用程式可透過 OpenAI 相容端點 /v1/audio/speech 串流音訊。
官方公告證實 ollama run 可在音訊生成時朗讀回覆，並提供相容 OpenAI 的 /v1/audio/speech 端點供串流。
/v1/audio/speech endpoint
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引進 vLLM Semantic Router 的 d3 決策模型，包含 2B、4B、9B 與 27B 四種參數量級。
官方公告確認導入 vLLM Semantic Router 的 d3 決策模型，並提供 2B、4B、9B 及 27B 尺寸。
2B, 4B, 9B, and 27B
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d3 模型支援輸入文字、結構化狀態或圖像，可用於分類、是非問答及評估選項機率。
官方公告說明可輸入文字、狀態或圖像，進行分類、是非問答或輸出選項機率評分。
classify, answer yes or no
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背景
vLLM Semantic Router 是一個可程式化的路由層，用於在異質 LLM 基礎架構間建構模型混合（Mixture-of-Models）系統。而 Phonon 是由 Fermion Research 開發的語音引擎，支援透過 MLX 在 Apple silicon 以及透過 CUDA 在 NVIDIA GPU 等環境下執行。