跳到主要內容
2026-10-25 日報
開發生態

輝達發表 DSX AI 工廠能源管理平台,動態電力分配最高省電 30% 並支援電網調度

TechNews 科技新報單一來源
尚未逐項核實

目前依單一來源整理,這是來源數量描述,不是對消息真假的判定。

據報導,輝達於德國柏林 GTC 大會發表 DSX AI Factory Platform,透過動態電力分配與電網調度技術提高能源使用效率。其中 DSX MaxLPS 軟體依據運算工作與執行階段在既定電力預算內動態配置 GPU 供電,官方稱在維持相同運算產出下最多可降低 30% 用電量。 合作夥伴實測數據顯示,歐洲雲端業者 Nscale 在冰島以 4 座 GB300 NVL72 機櫃測試,於固定 264 kW 電力預算下將推論吞吐量提高 49%、可管理 GPU 容量增加 37%;Lambda 使用 HGX B200 系統驗證,亦在相同電力限制下實現 Token 吞吐量提升 24%、GPU 容量增加 19%。 此外,平台包含的 DSX Flex 可依電網狀態、即時電價與需求響應事件調節負載。輝達與 Emerald AI、電力研究院(EPRI)、Nebius 及英國國家電網測試顯示,在模擬電網事件中可將 Blackwell Ultra GPU 叢集功率需求調降最多 40%,並維持關鍵負載運作。 在散熱設計上,Vera Rubin 基礎設施支援 100% 液冷,採閉環液冷搭配乾式冷卻器,冷卻液溫度最高可達攝氏 45 度;輝達估算在 2 GW 規模下,相較傳統冷卻水塔每日最多可節省 5,400 萬公升耗水。目前參與整合的電力與散熱合作業者包含 ABB、伊頓(Eaton)、施耐德電機(Schneider Electric)、日立能源(Hitachi Energy)與 Vertiv。
讀原始報導

背景

NVIDIA DSX MaxLPS 是一套整合晶片、散熱、系統與軟體的 AI 工廠設計與運作架構,透過協調整合廠房設施與動態電力軟體(Dynamic Power Software, DPS),在固定電力預算下最大化每瓦運算效能。這套架構主要針對 AI 運算負載持續擴大帶來的用電挑戰,協助資料中心在不擴增供電容量的前提下提升能源使用效率。

來源