VAST 開源實時世界模型 EdenLive 與遊戲開發工具 EdenGolem,權重含 5B 與 14B 兩種規格
規則與狀態仍由上游互動系統維護,EdenLive 專責即時渲染;作者公布的盲評中,14B 參考遵循得分 1704,領先 AgentGarten 約 200 分。
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規則與狀態仍由上游互動系統維護,EdenLive 專責即時渲染;作者公布的盲評中,14B 參考遵循得分 1704,領先 AgentGarten 約 200 分。
在 11 項系統記憶基準中,閉卷的 MemT-1.0-Flash 與 Nano 分別拿到 50.6 與 47.0 分,領先同組最強參數化基線 12.5 與 8.9 分。
與前代不同,Ornith-1.5 不再依賴人工設計的任務與框架,而是自動生成訓練任務、探索解法並透過強化學習持續改進。
Phonon 推論框架支援 10 種以上後端(CPU、GPU、NPU),多數以 Rust 實作,並開放社群基於此二模型與程式碼進行延伸開發。
三款模型參數分別為 1.9M、6.9M、18.2M,皆為英文模型,設計目標是讓語音生成留在 CPU 上運行,不占用 GPU 顯存。
模型總參數約 180B、512 專家每次啟用 10 個,支援百萬 token 上下文與影像影片輸入,基準數據為廠商自報。
僅需一張二手 K80、8 GB 主機即可運行 Qwen3.6-35B-A3B,但長提示的首字延遲明顯偏長,預填階段是硬體弱點。