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AI 日報 2026-10-21

56 則值得知道的變化

要聞

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評測要求以指定語言從零打造 SQLite 相容引擎，GPT-6 Astra 通過率達 87.4%，高推理下 COBOL 移轉準確率達 97.9%。

Artificial Analysis 數據顯示，Mistral 本次涵蓋轉錄與合成，Voxtral 3 TTS 於兩項文字轉語音競技場均擠進前 12 名。

Qwen3.6-35B-A3B 在 M3 Ultra 上解碼速度由 9.4 提升至 61.3 tokens/s，Wan2.2 VAE 解碼峰值記憶體由 270 GiB 降至約 8 GiB。

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在 11 項系統記憶基準中，閉卷的 MemT-1.0-Flash 與 Nano 分別拿到 50.6 與 47.0 分，領先同組最強參數化基線 12.5 與 8.9 分。

Max 版在 Big Bench Audio 取得 98.8%，ElevenLabs 稱其在 Artificial Analysis 排行榜上目前沒有更快又更準的對手；Mini 版則主打較低成本的日常對話。

模型總參數約 180B、512 專家每次啟用 10 個，支援百萬 token 上下文與影像影片輸入，基準數據為廠商自報。

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據 Vals AI 在 X 上的貼文，DeepSeek V4.1 Flash 於多步驟攻擊性資安任務中得分 1017，高於 GPT 6 Sol；後者透過 Daybreak 受信任存取計畫測試。

METR 長任務基準在 2026 年 4 月顯示 AI 可完成約 17 小時人類工作量，但已超出該基準的衡量上限；同一道題的成本也從 30 美分降至約 0.0004 美元。

目前僅支援 Qwen3.8-27B。發文者公布的表格中，EAGLE-4 較原始推論快 3.59 倍，高於 DFlash 2 的 2.80 倍、DSpark 的 2.57 倍與 MTP 的 2.22 倍。