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2026-10-13 日報
研究與評測

微軟發布Maia 300 AI晶片:台積電N2P、288GB HBM4

iThome 中國綜合 3 家報導多家報導
核實資料不足

多個報導來源提及此事;未必是彼此獨立的證據。

本次未取得足夠原文證據

微軟於10月12日正式發布Azure Maia 300人工智慧晶片,計畫自2027年開始量產並部署,擴大至數個GW規模,成為微軟產品與服務的主要推理系統。Maia 300採多Chiplet架構,將運算、記憶體控制器與I/O分離,關鍵運算Chiplet採台積電N2P 2奈米製程,針對長脈絡、記憶體密集型AI推理工作負載最佳化。晶片搭載8組HBM4,總容量288GB、峰值記憶體頻寬18TB/s,SoC額定功耗為950W;FP4算力最高13.8 PFLOPS,FP8算力為6.9 PFLOPS,雙向擴展互連頻寬達3.2TB/s。其軟體定義資料流架構、AI輔助kernel最佳化,以及將片上SRAM作為軟體管理暫存區的設計,旨在減少資料搬移並提升運算、記憶體與網路資源利用率;晶片也支援包括強化版MXFP4在內的低精度格式。微軟表示,Maia 300每兆瓦可處理的Token數量比主流GPU系統高出40%,並將以太網路雙層架構連接成大型推理系統;單一機架可容納96顆,最多可組成包含12,000顆加速器的集群。
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背景

HBM(High Bandwidth Memory)是一種採用 3D 堆疊同步動態隨機存取記憶體(SDRAM)的記憶體介面,常與高效能圖形加速器、網路裝置、FPGA 與 ASIC 搭配使用。由於 AI 加速器需要處理大量資料,HBM 可作為其封裝內的高頻寬記憶體。

來源