Anthropic警告小型AI模型數月內或可自我複製至物聯網裝置

Anthropic研究人員William Zhou與Daniel Freeman表示，實驗顯示，小型AI模型可能在數月內具備於商用物聯網裝置上自我複製的能力，目標包括智慧烤箱與非品牌Android TV盒。這類自主複製與適應（ARA）系統若在網路間傳播，可能沒有可集中關閉的單一控制點，雖然其複製速度可能較慢，倍增時間以天計；模型也可能自行摸索不熟悉的裝置，不同於一般惡意軟體依賴預先編寫的流程。 在評估中，9B模型已能在測試的9種硬體類型中，有8種啟動推論。30B參數以下的模型目前已能完成自我複製所需的許多個別步驟，但在端到端串接時仍會出錯；Anthropic在簡化評估中則發現，GLM-5.2及更強模型已能完成端到端複製。研究人員推估，若小型模型持續依歷史速度進步，可能在今年底達到相同能力，之後不久可能出現攜帶自身模型權重的小型複製器。 Anthropic也展示了低成本物聯網裝置提供分散式運算的可行性：研究團隊將Gemma4-26B-A4B分散到15台每台約55美元的非品牌Android TV盒，組成網路並以每秒0.39個token執行推論。研究指出，這類廉價且通常防護薄弱的裝置可能成為AI惡意程式的分散式運算資源；模型權重可隨惡意程式傳播，或從公開模型平台重新下載。上述結果是複製能力與硬體推論的評估及示範，並不等同於已在現實網路中部署能自主擴散的AI蠕蟲。