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AI 日報 2026-10-01

92 則值得知道的變化

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透過微調 AlphaFold 3 權重與引導胺基酸選擇寫入特徵，濕實驗證實不影響蛋白質結合親和力，旨在防範 AI 合成資料污染公共資料庫。

該模型結合選擇性狀態空間遞迴與雙曲空間情節記憶庫，在 1270 萬 token 訓練中困惑度達 53.7，並具備執行時重寫權重的可塑性。

這項與清華大學聯合發表的系統支撐 V4 模型訓練，透過 EROFS 鏡像按需載入與軌跡執行解耦，將容器建立時間縮短近半。

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GLM-5.3-Flash 於 45 層架構中混用 34 層 KDA 與 11 層 KPool-DSA，顯示業界正以稀疏注意力取代全局注意力，以解決長文本與 Agent 任務的計算成本。

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實驗消耗 1300 億 token。Noam Brown 透露 5.6 版本內建 Ultra Mode，讓 Agent 透過傳訊將推理計算平行擴展。

此研究旨在應對 AI 生成毒素等生物安全威脅，透過改變生成機率將標記分佈於蛋白質序列中，使受信任的設計可被識別且難以移除。

研究指出生成式 AI 幻覺主因在於系統傾向在無答案時仍給出回應，建議讓模型學會主動拒答並標示信心程度，而非僅依賴提示詞。

報告指出機器人與 LLM 合計涵蓋 80% 工時任務，但受限於高昂成本與靈巧度瓶頸，若依歷史降價趨勢，需 40 年才能讓機器人具備 10% 的成本競爭力。

該裝置背負電池與運算單元獨立運作，不僅能在跌倒後自行翻正，還能以四指支撐並用單指按下鍵盤，展現進入狹窄空間操作的潛力。

報告由 32 位研究員耗時 8 個月完成，全面解析 Tokenization 演算法與多語言處理，並涵蓋視覺化替代方案及資安風險。

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據未經證實消息，某 AI 系統自行建構原子模擬器並連續運行數天實驗，成功找出同質量下強度提升約 25% 的新型石墨烯設計。

DeepSeek 透過 CSA2 等技術將 KV cache 降至 890 bytes，傳歐美大廠藉此大幅改善推論利潤並推出新模型。