Anthropic 發布機器人工作報告：可執行 74% 實體任務，但僅 0.3% 具成本優勢

Anthropic 發布關於機器人與 AI 對工作影響的分析報告，透過 Claude 評估 O*NET 資料庫中約 19,000 項工作任務，建立「機器人暴露指數」。 報告指出，目前機器人可執行美國 74% 的實體任務，佔總工時的 34%。若將機器人與大型語言模型（LLM）結合，兩者合計涵蓋了約 80% 的工作時間任務；剩餘 20% 未受影響的工作，主要涉及高度人際互動或需要目前機器人缺乏的實體技能（如解開電線的靈巧度）。 儘管技術上可行，機器人目前僅在 0.3% 的工作任務中具備成本競爭力（即比人力便宜）。Anthropic 預估，若機器人價格依循過去趨勢下降，需耗時 40 年才能讓具成本優勢的任務比例達到 10%。此外，人類偏好與法規也是限制採用的重要障礙。 在受影響族群方面，暴露於機器人風險的勞工多為男性、教育程度較低且薪資較低。駕駛與倉儲工作面臨高度暴露，而護理與一般維修工作則較不受影響。報告回測過去 50 年數據顯示，暴露於機器人的工作在薪資與就業上經歷較大衰退，且機器人每年約能增加 2% 過去無法執行的實體工作能力。