Google DeepMind 發表蛋白質浮水印技術，基於 SynthID 在不影響功能下標記 AI 設計序列

據報導，Google DeepMind 團隊發表一項蛋白質浮水印技術的研究論文，旨在解決 AI 設計蛋白質（如潛在毒素或病毒蛋白質）所帶來的生物安全威脅。該技術基於 Google 的 SynthID，透過影響 AI 生成時的選擇機率，將浮水印系統性地分佈在蛋白質序列中，且完全不會損害蛋白質原有的功能。由於現有 DNA 序列識別軟體無法有效辨識未知的 AI 設計蛋白質，此技術能讓受信任研究人員設計的序列被明確識別，進而對未標記的序列進行更嚴格的審查。此外，若不知道編碼方式便無法識別該浮水印，使其具備無法被移除的特性。