SupraLabs 開源 100M 參數文生圖模型 Supra2-IMG，單張 H100 訓練不到 10 小時

據 Reddit 社群消息，SupraLabs 發布並開源微型文字生成圖片模型 Supra2-IMG。該模型採用 DiT 架構，參數規模僅 100M。開發者表示，模型在 Runpod 平台使用單張 H100 GPU，耗時不到 10 小時即完成從頭訓練（trained from scratch）。 Supra2-IMG 可生成 256x256 解析度的影像。官方提供的推論數據顯示，使用 CPU 生成單張圖片約需 20 秒，GPU 則約需 2 秒。模型權重與推論腳本已上架 Hugging Face，預設採樣設定為 50 步與 CFG 3.0，開發者並強調其展示的樣本未經特意挑選（cherry-picked）。