完整日報

AI 日報 2026-09-22

58 則值得知道的變化

要聞

3 則

採用更大基礎模型與更長強化學習訓練，官方稱性價比與安全性領先，但獨立評測顯示其代理編碼能力遠不及前沿競品。

該系列主打擴展強化學習算力與 100 萬上下文，支援 3D 空間推理，其中 Flash-RL 版本已上架 Hugging Face。

該模型採依用量計費，逐步開放給 Copilot Pro 至 Enterprise 等方案用戶，可在 VS Code、JetBrains、Xcode 等多種介面切換使用。

6 則

該模型支援在單一請求中處理是非、多選與評分問題，4B 與 9B 版本可在 32GB Mac 上運行，9B 版本在新資料來源測試集準確率達 0.852。

該模型以十萬筆鴻蒙數據訓練，號稱千行程式碼錯誤率降低 80%。智能體涵蓋開發全流程，並提供免配置的雲端實踐中心。

該模型具備圖文交錯思維鏈能力，可生成文字精準的視覺內容，目前已上線商湯小浣熊與日日新 API 服務。

該模型已由 Altworld 於 Hugging Face 上架，號稱能產生如真人般的寫作風格，具體細節與實測數據尚未公開。

這款 DiT 架構模型可生成 256x256 解析度影像，官方稱 CPU 推論約需 20 秒，GPU 僅需 2 秒，權重已於 Hugging Face 開放。

社群發現 Hugging Face 出現基於 Qwen 9B 架構蒸餾的 MiMo-V2.6 模型，目前小米官方尚未證實此發布。

2 則

據社群消息，該模型並非現有模型的微調版本，而是採用完全自訂架構，目前尚未支援 Llama.cpp，且僅為尚未經過後訓練的基礎模型。

新模型 MiMo v2.6 pro 資訊於社群流出，討論指出若未針對評測基準作弊，其表現將極為驚人，且將提供開放權重。