ChipAgents 與 Analog Devices 探討代理式 AI 導入晶片設計：將數天除錯時間縮至數分鐘

據 SemiWiki 報導，ChipAgents 與 Analog Devices 近期分享了代理式 AI（Agentic AI）在半導體設計領域的實際應用進展。面對包含數十億至數兆個電晶體的現代晶片設計，傳統生成式 AI 輔助工具仍需工程師逐步下達指令。ChipAgents 指出，多代理系統能將複雜工作分工，讓專門的代理同步審查規格、RTL、測試平台、日誌與波形，並像工程團隊般交換發現以找出根本原因。該公司報告顯示，過去需要數天至一週才能隔離的 bug，透過此系統可在數分鐘內找出。 Analog Devices 則強調 AI 能提升「學習週期速度」，使工程師在設計初期能探索 15 種架構（以往僅能探索 4 種）。Analog Devices 目前採取「買加建」（buy plus build）策略，與外部專家合作底層代理平台，同時保留內部核心知識，其 AI 解決方案目前已有數千名每日活躍用戶。 雙方也提醒，機率性的 AI 推理只能作為輔助，無法取代確定性的簽核（sign-off）工具與正式驗證流程，企業仍需建立硬體原生的平台以安全連接現有的 EDA 工具鏈。