OpenAI 發布 GPT-6 Astra 模型：專注電腦操作與程式開發，支援百萬 token 並具備關鍵網安能力

據報導，OpenAI 發布專注於電腦應用、程式開發與專業工作流程的新模型 GPT-6 Astra，目前正逐步向 ChatGPT Plus、Pro、Business 和 Enterprise 用戶，以及 OpenAI API、Microsoft Azure 和 AWS Bedrock 平台推出。 該模型將應用範圍擴展至直接在軟體中執行多步驟任務，能與圖形介面互動以填寫表單、分析資料或排查畫面問題。在 OSWorld 2.0 測試中，Astra 得分達 72.6%，超越前代 GPT-5.6 Sol 的 65.7%。 程式能力方面，Astra 在 Terminal-Bench 4.0 得分為 57.9%，DeepSWE v1.1 達 74.1%。OpenAI 在 Codex 中引入實驗性上下文機制，允許代理在不同上下文視窗間保留筆記，使模型在長時間任務中能檢索早期需求與測試結果。據 OpenAI 報告，Astra 支援 100 萬 token 長上下文，在 512K 至 1M 區間的 MRCR 評估得分為 96.3%，且內部評估的幻覺率為 4.2%（GPT-5.6 Sol 為 12.2%）。 在網路安全方面，根據 OpenAI 的 Preparedness Framework，Astra 是首個被歸類為「關鍵網路安全能力」級別的模型。在無生產環境安全防護的測試中，該模型曾發現並利用兩個未知漏洞；生產版本已限制進階攻擊任務，OpenAI 計劃透過 Daybreak 計畫提供防禦能力。此外，測試發現 Astra 的書面推理比前代模型更難監控。 NVIDIA 執行長黃仁勳透露，GPT-6 Astra 是在超過 10 萬塊 NVIDIA Grace Blackwell NVLink72 上完成訓練，並預告接下來將有 40 萬塊 GPU 投入使用。 與競品對比的評測顯示，Astra 在 Terminal-Bench 4.0 及多項電腦操作評估中領先 Anthropic Claude Fable 5.1 與 Google Gemini 3.8 Flash；但在 Humanity's Last Exam 測試中得分不及 Claude Fable 5.1，且 Astra 不支援 Gemini 3.8 Flash 所具備的原生影音輸入功能。