IBM 與 NASA 開源「NASA-IBM 月球基礎模型」，辨識月表特徵效能最高提升 23%

據報導，IBM 與 NASA 於 9 月 10 日宣布推出開源的「NASA-IBM 月球基礎模型」，以 AI 協助分析長年累積的月球觀測資料。該模型整合來自四項任務、九種儀器的資料，涵蓋超過 30 層空間對齊資訊與數萬張影像及地圖。 作為多模態、跨解析度模型，其適用於辨識月球永久陰影區的潛在冰層、火山地貌（Irregular Mare Patches）及偵測撞擊坑。官方測試指出，其辨識月表關鍵特徵的表現最高可比常用方法提升 23%。 在實際測試中，即使未將 SpaceX 火箭殘骸撞擊後的新影像納入預訓練，該模型仍可透過微調，成功標示出愛因斯坦環形山附近新形成的撞擊坑。目前模型權重、程式碼、預訓練資料集與基準測試集合均已在 Hugging Face 公開釋出。