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AI 日報 2026-09-02

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採用自迴歸擴散 Transformer 架構，Atlas 僅需 2 至 3 張照片即可精確重建場景，並輸出 Gaussian splats 格式。

兩款模型基礎相同但安全限制相異，Fable 5.1 科研跑分達 52.6% 遠超前代，秋季將推出企業零資料保留架構。

該模型總參數 125B，每 token 僅啟動 6B，並將 51B 的 n-gram 嵌入表置於加速器外，以極低算力成本達成超越前代的預訓練效能。

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該模型專為長期自主程式開發設計，開放給 Pro+ 及企業版等用戶並採按量計費；符合資格的企業可申請暫時性零資料保留豁免。

Zeva 透過雙時標因果記憶提取物理因果關係，在真實化學實驗室任務成功率最高達 100%，且單次人類演示即可讓模型學會新操作。

不到半年累計融資達 50 億人民幣。新模型具備秒級生成與語義級分件能力，可直接滿足遊戲引擎與即時互動應用的資產需求。

玩家提取出採 FP8 精度、約 150MB 的執行庫。實測顯示其能為寫實遊戲自動生成光影細節，但會破壞日系 RPG 的美術風格。

開源模型團隊 internlm 在 Hugging Face 平台建立名為 InternLumina-U2 的新模型庫，目前 README 文件尚為空白，具體規格與權重仍待官方後續更新。

網友透過 GLM-5.3 從官方頁面整理出多款模型數據，其中 Qwen3.8-Flash-Next 總參數 125B，在 SWE-bench 表現亮眼，Opus-4.8 則作為對照組在多項基準領先。

據社群發現，該模型採獨立架構，跑分稱 4B 版本逼近 Qwen 3.5 9B，目前需透過客製化 llama.cpp 分支執行。

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據報該模型能原生輸出 3D 點雲與 Gaussian splats，並為模擬機器人生成精確的 RGB 與深度資料，實現 Real-to-Sim 轉換。

內部測試顯示新版 Flash 模型在落後於 Anthropic 與 OpenAI 的領域取得進展，而下一代 Gemini 4 仍需完成後訓練階段。

網友透過 Gemini 發現 Anthropic 法文版支援文章提及未發布的 Fable 5.1，官方尚未證實，但暗示新模型可能即將推出。