模型發布
獨立架構新模型 Spark-X2.5 4B/1.7B 現身，號稱支援 1M 上下文
Reddit r/LocalLLaMA單一來源
尚未逐項核實
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據 Reddit 社群 r/LocalLLaMA 發現，Hugging Face 上出現由 XHToken 發布的新模型 Spark-X2.5，提供 4B 與 1.7B 兩種參數版本。該模型並非基於現有模型微調，而是採用獨立新架構，頁面標榜兩款模型皆原生支援高達 1M 的上下文長度。效能方面，據稱 4B 版本的跑分與 Qwen 3.5 9B 旗鼓相當。目前標準版 llama.cpp 尚未支援該架構（PR #27868 待合併），使用者需下載 GGUF 檔案並透過客製化的 llama.cpp 分支才能執行。
讀原始報導背景
llama.cpp 是一個開源的 C/C++ 高效能推論引擎，被廣泛視為在本地端執行大型語言模型的實質標準。為了提升模型資料的讀寫速度與向下相容性，該專案於 2023 年推出了 GGUF 二進位檔案格式，將張量與詮釋資料（metadata）整合儲存於單一檔案中。