Reddit 社群彙整最新本地模型跑分：涵蓋 DeepSeek-V4-Flash 與 Qwen3.8，Opus-4.8 於 GPQA 達 93.6

據 Reddit r/LocalLLaMA 社群網友整理，近期多款最新本地模型與 Opus-4.8 的跑分數據對比表曝光。該表據稱是透過 GLM-5.3 從各模型的官方 Hugging Face 頁面彙整而成。 在參數規模上，DeepSeek-V4-Flash 系列總參數約 284B 至 285B（啟動 13B），GLM-5.3-Flash 為 320B（啟動 18B），Qwen3.8-Flash-Next 為 125B（啟動 6B），Qwen3.8-27B 為 27B 稠密模型。 通用評測 GPQA Diamond 中，未公開參數的 Opus-4.8 以 93.6 領先，Qwen3.8-Flash-Next 達 91.7，DeepSeek-V4-Flash-0731 為 90.8。 程式能力方面，SWE-bench Pro 測試中 Opus-4.8 獲 69.2，Qwen3.8-Flash-Next 獲 62.5；SWE-bench Multilingual 測試中 Opus-4.8 達 84.4，Qwen3.8-Flash-Next 為 81.0。 代理能力（Agentic）方面，Opus-4.8 在 Terminal Bench 2.1 獲 85.0、NL2Repo 獲 69.7；DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 在 Terminal Bench 2.1 達 83.9，GLM-5.3-Flash 則在 DeepSWE 取得 61.1。