據報導 MIT 與清華大學提出 GeoPT 預訓練法，藉「合成動態」讓 3D 物理模擬訓練快一倍、資料省六成
該模型透過 130 萬筆虛擬樣本學習粒子互動規律，能在秒級內完成上億網格點運算，大幅提升車輛與船舶受力測試效率。
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AI 日報 2026-08-25
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3 則METR 報告指 AI 大幅加速 2026 資安漏洞發現，多校聯合推出 SPADE 自對弈訓練框架
METR 指出 AI 對數學與演算法加速有限；SPADE 則讓 Qwen3-30B 扮演環境設計與推論代理，於遊戲基準提升 8.1 分。
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ICML 2026 論文提出 ToMoE 動態剪枝法：將稠密 LLM 轉為 MoE 架構，無須微調即超越過往技術
該方法將模型的 MLP 層轉為 MoE 架構以維持固定活躍參數，避免永久刪除參數導致效能下降，已在 LLaMA-3 與 Qwen-2.5 驗證並開源程式碼。
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FreeToken 提出邊緣端 MoE 部署新技術，RTX 5090 運行 DeepSeek-V4-Flash 達 25 tok/s
據報導，FreeToken 透過頻寬自適應 CPU-GPU 執行與語義感知快取，讓消費級硬體無須極端量化即可運行前沿模型，解碼速度較 Ollama 快 3 至 4 倍。
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