Netflix 開源 oci-agent 工作流，採 Actor-Critic 雙代理架構自動化因果推斷分析

Netflix 開源用於觀察性因果推斷（OCI）的 AI 代理工作流 `oci-agent`，旨在自動化敏感性分析與追蹤迭代等重複性任務，讓人類專注於問題建構與結果評估。 該系統採用 Actor-Critic（執行者-評論者）雙代理架構。人類分析師提供基於模板的 Jupyter 筆記本與分析計畫後，執行代理會生成規格說明、填寫參數並執行程式碼；審查代理則負責評估輸出結果（分為不滿意、帶有警告的滿意、完全滿意三個等級），並提出修改建議。 在 Netflix 發布的實際案例中，團隊評估新型娛樂內容（如遊戲）對兩個月用戶留存率的影響。若直接使用 Claude 進行簡單線性迴歸作為基準，`oci-agent` 算出的估算效果值僅為基準值的 25%。審查代理在過程中成功指出潛在的早期採用者偏差與安慰劑測試失敗等問題，並自動使用調整後的參數進行多次分析。 Netflix 表示，此工作流結合了流程稽核與人工監督，解決了在缺乏真實標註資料情況下難以評估 AI 代理表現的挑戰，並已使用大西洋因果推斷會議（ACIC）競賽資料集進行驗證。