據報導 MIT 與清華大學提出 GeoPT 預訓練法，藉「合成動態」讓 3D 物理模擬訓練快一倍、資料省六成

據報導，麻省理工學院（MIT）與中國清華大學研究團隊提出新型預訓練方法「GeoPT」，旨在提升 3D 物理模擬的效率與精準度。 GeoPT 導入「合成動態」（Synthetic Dynamics）訓練機制，運用 130 萬筆虛擬樣本，模擬小球以不同速度與角度接觸複雜 3D 結構的過程，使模型在接觸標註資料前先建立物理直覺。 基準測試顯示，GeoPT 達到最佳峰值表現的速度比現有領先模型快約一倍，並減少最多 60% 的標註資料需求。在船體同時受空氣風阻與海浪衝擊的複合測試中，僅用少 60% 的資料、快 4 倍的速度即達到最高精確度。 實際應用上，GeoPT 能在秒級時間內完成超過 1 億個網格點的高保真模擬。工程師導入戰艦或車輛等 3D 模型後，系統可迅速輸出類似熱圖的受力分布，適用於風壓、表面壓力及車輛碰撞變形等評估。研究團隊將物理視為繼文字與像素之後的第三種 AI 模態，並將 GeoPT 視為邁向「物理基礎模型」的起步。