中國 AI 部署面臨算力瓶頸：每日 Token 呼叫破 140 兆次，高階程式編碼仍難脫離輝達晶片

中國 AI 產業邁入大規模部署階段，推理（Inference）需求與算力壓力激增。中國國家數據局統計，今年 3 月中國平均每日 Token 呼叫量突破 140 兆次，較 2024 年初暴增逾 1,000 倍。此外，AI 應用逐漸具備「代理性」（Agentic），要求模型實際執行任務，進一步導致 Token 消耗量呈指數級增長。 儘管中國業者正加速軟體最佳化以適配國產硬體，但國產處理器在穩定性與效能上仍難支撐高階任務。推理優化新創 Approaching.AI 副總裁關嘉偉指出，程式編碼等高價值場景高度考驗晶片性能，短期內仍須仰賴數量受限的輝達（Nvidia）高階晶片；若完全受限於國產晶片，企業僅能承接變現能力差的低品質任務。 算力供不應求的現況也直接反映在雲端大廠財報。2026 年第一季，阿里雲營收達 487.37 億人民幣（年增 45%），百度智能雲增速亦達 79%。阿里雲執行長吳泳銘於財報會議明言，AI 算力緊缺局面在 2030 年前基本很難改變；為應對需求，阿里的資本支出截至 2026 年第二季已達 1,900 億人民幣。