開發生態
Codex CLI 缺乏 AWS Bedrock GPT-5.6 Sol 快取控制，導致快取寫入成本高達 85%
Hacker News單一來源
尚未逐項核實
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開發者在 GitHub 回報，Codex CLI（版本 0.147.0）在使用原生 Amazon Bedrock 供應商時，無法啟用 GPT-5.6 Sol 的明確提示詞快取（explicit prompt caching）功能。在代理程式（agentic）程式碼編寫工作負載中，這項缺陷導致系統產生大量快取寫入 token，進而引發高昂費用。
根據回報的生產環境數據，在四天內（2026 年 8 月 5 日至 8 日）共發出 3,656 次請求，產生 171.94M 個快取寫入 token；估計快取寫入成本為 1,182.09 美元，佔總估計成本（1,386.46 美元）約 85%。另一項本機測試顯示，76 次 GPT-5.6 Sol 請求產生了 6.709M 個快取寫入 token，但快取讀取 token 為零，平均每次請求寫入約 88K 個 token。
問題根源在於 Codex 雖發出 session 範圍的 prompt_cache_key，但 HTTP 與 WebSocket 請求中缺少 prompt_cache_options 與 prompt_cache_breakpoint 參數，且無法透過 config.toml 設定。開發者建議官方新增對 GPT-5.6 回應供應商的快取選項序列化支援，並在每次對話的使用量遙測中顯示快取讀寫數據，以便用戶診斷成本高昂的全前綴重寫問題。
讀原始報導背景
Amazon Bedrock 是由 AWS 提供的雲端運算服務，讓開發者能透過統一的 API 存取多家 AI 公司的基礎模型。GPT-5.6 Sol 則是 OpenAI 於 2026 年 7 月推出的 GPT-5.6 系列中，能力最強的大型語言模型版本。
社群討論
社群證實 Codex on AWS Bedrock 因快取讀寫比例低於 5% 導致 10 倍帳單暴增，有用戶的 200 美元月費僅兩天就耗盡，目前解法是設定 web_search = "disabled"。開發者推測 v5.6 版可能更改了底層架構（如放棄傳統 cached KV sequence），導致修改提示詞會污染快取並引發高昂寫入成本，引發對官方未公告變更及 AWS 缺乏計費上限的強烈不滿。部分用戶質疑官方刻意忽視此問題以增加營收，並建議改用本地端方案，例如以 unsloth 搭配 qwen 3.8 模型，在 5090 顯卡上可達 100+ tok/sec 的高效能。