開源金融 Agent OS「LangAlpha」發布:採 PTC 程式碼呼叫架構,支援 K 線圖分析與自動化投研
定位為金融版 Claude Code,提供開源與 SaaS 版本,系統透過生成 Python 程式碼在沙箱中執行精確的金融資料計算,並支援多模型路由。
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定位為金融版 Claude Code,提供開源與 SaaS 版本,系統透過生成 Python 程式碼在沙箱中執行精確的金融資料計算,並支援多模型路由。
該模型採混合 Mamba-Transformer 架構,活躍參數僅 3.6B,並同步推出可將任務成本降至 Opus 4.8 三分之一的路由工具。
新版支援原生多鏡頭生成與自訂 Gemma 4 骨幹,年營收低於 1000 萬美元組織可免費使用,API 定價為每秒 0.09 美元。
採用 Kimi Delta Attention 架構,透過 Unity AI Gateway 提供企業級存取控制,無需修改程式碼即可測試。
新版本加入 Nemotron 3 架構以支援該款專為常駐代理設計的開源模型,並修復 Muse Glimmer 函數呼叫解析器的邊界條件問題。
據報導,新模型透過 3B token 的 SFT 與強化學習微調,適合裝置端本地運行,並已開放權重與訓練資料。
DeepSeek V4 量化實測發現預設轉換腳本會導致精度流失,且 llama.cpp 使同一模型在 RTX 5090 與 H100 產生不同困惑度。